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IDC公司分析师Abhi Dugar说，到目前为止，人工智能和机器学习主要局限于本地化环境。然而，为了真正有效应用，这些工具必须超越这些参数。
Dugar说：“当企业开始跨越数据中心或可用性区域时可能会出现一些威胁，而这些威胁尚未被考虑过。”
此外，AWS和其他公共云提供商似乎也不太愿意深入研究应用程序级的安全性。由AWS公司首创的共享责任模型提出一个规则，规定了供应商的职责在哪里结束，客户的职责从哪里开始。用户可以访问大量的日志数据，这些数据可以用于内部跟踪工作负载，或者他们可以求助于第三方供应商来为他们处理这些数据。
一些第三方安全供应商担心这可能会过度夸大机器学习在云安全中的作用。他们说，***好由二进制决策来决定，在恶意软件检测或敏感信息扫描中已经有了成功的实施。
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