当前的人脸识别系统主要包括四个组成部分：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。随着未来数据的增长，在数据匹配，将面临着更大的挑战。
人脸识别用途很大，但目前人脸识别技术有很多不足，如对周围的光线环境敏感，神农架林区人脸识别，可能会影响识别的准确性，在面对黑暗、相似等复杂场景，识别率表现不佳。
近几年虽然国内企业在人脸识别技术取得了一定的成绩，但还是有很多方面需要努力，人脸识别哪家好，如透过车窗玻璃识别人脸、夜间识别、红外识别等这些技术仍待企业去研发。
主要用途人脸识别主要用于身份识别人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是***1佳的选择，人脸识别公司，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找1人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。
现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。
优势 人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。
困难 人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域***困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。
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