***识别-***识别道闸-安讯科(优质商家)

停车场爆满、找不到停车位是困扰大多数车主的难题。特别是在北、上、广、深等知名一线大城市里，每年激增的购车量更大大加剧了“停车难”。在物联网技术的助力之下，传统的停车场系统正在转变为智能停车场系统。，各个停车场采用***运营的模式，停车场数据无法共享，***识别，无法整合城市泊位资源实现智能化泊位查询、预定等，无法整体统筹调配停车资源，所以城市级联网停车管理平台，将各个停车场数据接入到统一的平台中，以整合停车数据，实现信息共享，提升泊位资源利用率，同时也为城市停车规划及决策提供重要的数据支撑。由于缺乏停车信息发布渠道以及停车场指引信息，车主通常要行驶较长路段，才能找到适当的停车位，一方面车主享受不到良好的停车服务，***识别道闸，另一方面也会因寻找停车场而造成交通拥堵，针对这样的需求，智能停车引导系统通过停车诱导屏、手机APP等信息发布渠道，获得停车场空闲泊位信息以及车位引导信息，针对性的实施停车引导服务，提升停车便民指数。智能停车场系统的应用，使现在城市交通拥堵指数逐渐下降。“互联网 交通”模式在***一线至五线城市快速落地，各地***以及交通管理部门积极推动智慧交通发展。?面对越来越多的城市遇到交通拥堵和停车位不足的困扰，采取智能停车场系统的管理方式，提升传统停车场进门停车取卡、出门交卡缴费引发出入口通行效率低下问题，利用无需人工干预自动识别缴费的特点，实现停车场智能化出入管理，提升通行效率。在物联网技术的支持下，人们通过网站、手机、诱导屏等多种渠道就能很便捷地查询到哪里有停车位，***识别，可通过网络、呼叫中心等手段预约车位。智能停车场系统里应用了大量的物联网技术，如：RFID技术、ETC技术等，较好地应用在停车场上的。

计算机视频图像识别技术在车识别中的一种应用。其在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。

识别技术要求能够将运动中的牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过牌号提取、图像预处理、特征提取、牌号字符识别等技术，识别牌号、颜色等信息，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。

在停车场管理中，识别技术也是识别车辆身份的主要手段。

识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。

重视稳定度

随着产品算法与业者的技术提升，整合早就不是重要的话题，现阶段***需要注意的***反而是“稳定度”。稳定度的定义是：在一个既定的车速范围内，不会让必须达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。

例如一个识别系统在白天有90%以上的准确度，到了傍晚就降到80%，***识别软件，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有70%准确度的辨识系统更难于整合。因为使用者会认为，既然白天的辨识率有90%，那全天候的准确率都要达到90%才合理，这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨、冰雹、浓雾区段等)，与架设环境限制(高度限制、风大摇晃限制、不容易遭受人为***等)。