自动车牌识别技术这是一种模式识别技术，它使用车辆的动态视频或静态图像来自动识别车牌号和车牌颜色。通过图像的采集和处理，完成了车牌的自动识别功能，可以从图像中自动提取车牌图像，并自动分割字符，从而识别字符。硬件基座通常包括触发装置（监视车辆是否进入视野），相机装置，照明装置，图像捕获装置，识别车牌号码的处理器（例如计算机），以及喜欢。自动识别技术分为硬识别和软识别（实际上，两者是互补的）。 “硬件识别”是通过独立的硬件设备对捕获的图像进行一系列字符处理;目前，停车系统行业的硬件识别也是分开的。有两种类型，即单独的牌照标识符和前端硬件识别。前端硬件识别集成摄像头将传统的单一车牌识别仪嵌入摄像头，实现前端硬件与摄像头的集成，完美实现图像采集，视频流，字符识别等一系列工作。和门提升。
由于拍摄条件的限制，车牌校正和精确定位模块将不可避免地具有一定的倾向，需要校正和精确定位链接，以进一步提高车牌图像的质量，并为分割和识别模块做准备。使用精心设计的快速图像处理滤波器，不仅计算速度快，而且还使用车牌的整体信息来避免局部噪声的影响。使用该算法的另一个优点是它还可以通过分析多个中间结果来微调车牌，进一步减少非许可区域的影响。车牌分割模块车牌系统的车牌分割模块利用车牌文字的灰度，颜色和边缘分布等各种功能，可以更好地抑制车牌周围其他噪音的影响，并且可以容忍车牌具有一定的倾斜角度。该算法对于诸如牌照图像有噪声的移动检查之类的应用是有用的。
车牌自动识别停车场系统基于计算机技术，图像处理技术和模糊识别，建立车辆特征模型，识别车牌，车型，颜色等车辆特征。它是一种针对特定目标的特殊计算机视觉系统。它会自动从图像中提取车牌图像，自动分割字符，然后识别字符。它采用先进的图像处理，模式识别和人工智能技术处理采集的图像信息，可以实时自动识别车牌号，字母和汉字，直接给出识别结果，使车辆的计算机监控和管理成为现实。
