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而这种集中式***处理方式无法处理创建平滑的ML驱动的移动体验所需的处理速度。因为整个过程必须在此集中式数据中心处理数据，然后将数据发送回设备。这个过程需要时间和金钱，并且很难保证数据隐私。

在概述了移动机器学习的这些核心优势之后，南京app开发，让我们更详细地探讨为什么作为移动应用程序开发人员，你需要留意你的移动应用 ML 革命。

如前所述，云计算方式处理时间可能很慢，***终，开发人员需要接近零延迟才能使 ML 功能在其移动应用中正常运行。设备上的机器学习通过其数据处理能力为接近零延迟铺平了道路。

智能手机制造商和大型科技公司正在逐渐接受这种认识。Apple 一直在这方面处于领1先地位，他们使用其 Bionic 系统开发更***的智能手机芯片，该系统具有完整的***引擎，可帮助***网络直接在设备上运行，并具有令人难以置信的速度。

自去年起，app开发公司哪家好，有关“人口红利、用户流量逐渐消退，移动互联网整体开始向产业互联网转型”的结论就不绝于耳，而在此趋势之下，不少曾身处移动互联网红利顶端的开发者也开始了恐慌，纷纷发出移动开发已穷途末路的感叹。

然事实是否真的如此？其实未必，app开发公司，毕竟现在的移动终端设备仍是主流，app开发网站，且随着物联网领域的崛起，移动设备所处的地位将会越来与重要。在此之际，倘若传统移动开发者固步自封，那么结局必然如上文所恐慌的那般。