




Apple 还将继续推出 Core ML,这是面向移动开发者的机器学习平台;TensorFlow Lite 还增加了对 GPU 的支持,谷歌继续为其自己的 ML 平台 ML Kit 添加预装功能。这些属于移动开发人员的技术可用于开发需要以闪电般速度处理数据,消除延迟和减少错误的应用程序。这种精1确性和无感知的用户体验结合是移动开发人员在创建ML驱动的应用程序时需要考虑的首要因素。为了保证这一点,开发人员需要接受设备上的机器学习。
因此,当前的开发者所需要做的是,紧随技术潮流,结合***1新的人工智能、VR/AR、区块链等技术,对现有的技能进行升级。在这篇文章中,手机app开发制作,本文作者将分享下一波移动 App 将由机器学习提供动力的 4 个原因。移动开发者可以从机器学习所能提供的革命性变化中获益良多,这是因为该技术已经能够支持移动应用程序,南京app开发,比如:允许更流畅的用户体验,让移动应用程序拥有更强大的功能:例如提供准确的基于位置的建议或即时检测植物***。
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