机器人宽动态摄像头-宽动态摄像头-一念间数码

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3D摄像头实时获取环境物体深度信息、三维尺寸以及空间信息，为、三维建模、VR/AR、室内导航与***等“痛点型”应用场景提供了基础的技术支持，因而具有广泛的消费级和工业级应用需求。从应用角度来看，机器人宽动态摄像头，目前3D摄像头能够大显身手的场景主要包括消费电子领域的动作识别、人脸识别，自动驾驶领域的三维建模、巡航与障碍避开，工业自动化的零件扫描检测分拣，宽动态摄像头公司，安防领域的监控、人数统计等等。

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手势识别的关键便在于3D摄像头（或称3D感知）技术，宽动态摄像头，3D摄像头利用TOF或结构光技术获取影像深度信息，通过算法处理对用户手势进行识别，从而实现用户隔空操控智能终端。根据MarketsandMarkets研究，预计近距离传感器的市场规模在2020年将达到37亿美元，闸机宽动态摄像头，2015年至2020年的复合增长率为5.3%。

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目前人脸识别市场的解决方案主要包括：2D识别、3D识别和热感识别。2D脸部识别是基于平面图像的识别方法，但由于人的脸部并非平坦，因此2D识别在将3D人脸信息平面化投影的过程中存在信息损失。3D识别使用三维人脸立体建模方法，可大程度保留有效信息。因此3D人脸识别技术更为合理并拥有更高精度。