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现在以及未来的支持 AI 的硬件将为用户提供更安全的智能手机体验，为移动开发人员提供额外的加密层以保护用户的数据。除了延迟问题之外，将数据发送到云以进行推理需要有效的 Internet 连接。通常，这在世界上较发达的地区网络链接做的很好。但是那些没有网络信号的地方呢？通过设备上的机器学习，***网络可以在手机上运行。这允许开发人员在任何给定时间在任何设备上部署该技术，而不管连接性如何。此外，它可以使 ML 功能民主化，因为用户不需要 Internet 连接到他们的应用程序。

智能硬件APP开发应该有哪些功能

　　用户信息管理：智能硬件APP软件里面***有利用价值的应该是用户信息。我们通过对用户信息的搜集，可以判断出用户的行为，为用户提供更有价值的东西、

　　设备管理：智能硬件APP管理平台可以看出，设备的ID、设备的状态、使用的频率、使用时间、Mac地址、等等。

　　日志管理：通过日志可以查看出客户对智能硬件的***1大需求在哪里，设备使用时间，开始以及结束时间，手机app开发，设备的使用状态，设备的消耗状态等等

　　意见反馈功能：设置意见反馈功能，如果客户在使用过程中出现了问题，可以及时收集1资料，更好的改进我们的产品。

　　嵌入广告：互联网APP发展时代，广告的价值还是非常大的。可以在APP的首页进入页面嵌入3-4个广告页，更好地宣传APP产品。

Apple 还将继续推出 Core ML，南京app开发，这是面向移动开发者的机器学习平台；TensorFlow Lite 还增加了对 GPU 的支持，谷歌继续为其自己的 ML 平台 ML Kit 添加预装功能。这些属于移动开发人员的技术可用于开发需要以闪电般速度处理数据，消除延迟和减少错误的应用程序。这种精1确性和无感知的用户体验结合是移动开发人员在创建ML驱动的应用程序时需要考虑的首要因素。为了保证这一点，开发人员需要接受设备上的机器学习。