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知道何时使用库

简短回答：随时都要。

详细回答：99% 的时间内你都不应该重新发明轮子。在大多数的软件工程岗位，实现特定类型的东西都属于纯粹浪费时间。这并不意味着你不应该知道所使用的算法和数据结构是怎么工作的，因为这可以帮助你决定用什么以及什么时候用。

为了成为一名***的软件工程师，你需要理解自己可以任意支配使用的那些库。大多数流行语言的标准库都是极其有用的，其规模比你想象的要大。此外，南京软件测试哪家好，代码库也许也会利用了额外的特殊库。阅读其文档，知道什么使用去使用它们。

您的数据事务是基于什么？或者，您需要什么级别的事务支持？如果您的系统需要ACID属性，那么您很好还是坚持使用RDBMS解决方案。否则，您将花费大量的时间试图在您的应用程序/业务逻辑层重制ACID保证，并且您可能仍然没有RDBMS解决方案那么***。#3: 您需要Web/高可伸缩性吗？总是在先计算出您需要什么样的可伸缩性。在这个特殊的例子中，我们正在为微软内部游戏工作室构建系统。有10到15个游戏工作室正在考虑中——这取决于有多少注册用户使用这个系统每个工作室***多有3-5个活跃的游戏标题。每个游戏标题为三个环境存储遥测模式——开发、预生产（PPE）和生产对于每个标题，将会有2-5个数据科学家同时修改游戏标题数据每一个标题事件都有大约50 KB的max事件数据我们被要求存储所有的版本——我们估计这个数字是1000除以一个标题的生命周期有了以上粗略的估计，我们就可以计算并发性和存储需求：

总并发数 = 工作室数量 * 标题数量每工作室 * 用户数量每标题

= 15 * 5 * 5 = 375 并发用户

大存储 = 工作室数量 * 标题数量每工作室 * 环境数量 * 事件存储大小每版本* 需要存储的版本数

= 15 * 5 * 3 * 50 KB * 1000 = 11250000 KB = 11.25 GB大存储

SQL Azure支持1024个并发打开连接，并且能够很容易地支持并发需求。另外，在考虑云计算时，11.25 GB实际上是一个非常小的数字。

这个系统并不是下一个FaceBook或必应——那么NoSQL的路线真的值得吗？

关于企业 a) 年收入。

以前面试过一家国际有名的软件公司在北京的研发中心研发经理的职位，经过7轮3个Manager5个Developer的面试，***终得到了研发中心老大的面试机会。他问我，你现在所在公司的年收入多少？我说不知道。又问我再前一个公司的年收入是多少？这个我幸好知道，软件开发软件测试对比，我说07年7千多万美元，后来***危机，软件测试，到09年降到1千多万美元，他问我降这么多，你为什么没有离开那个公司？我说我对公司是很忠诚的。但显然没有使他信服。

***后他对我的结论是：对自己的职业发展没有明确的目标。结果倒在终点线前。所以我现在面试也问企业年收入、年利润等等，软件测试就业，如果人均企业年收入比较低，我就要好好考虑考虑它的发展前景。

如果面试官是公司高管，我会再问下面这个问题。