AJ-DataV大数据交互可视化系统作为生成新质战斗力的强力引擎，代表着军事技术、军工技术和作战方式的发展趋势。数之联基于对大数据的理解和把握，为军工大数据发展提供全面支持，提升数据管理应用能力和决策管理水平；以军工数据为核心构建军工大数据的总体框架，为军事单位提供大数据应用体系建设、大数据资源治理、大数据应用定制等，挖掘军工数据价值,驱动军工领域的创新与发展。
AJ-DataV大数据交互可视化系统通过不断学习并积累审查经验，实现复杂军工业务的智能审核。军工（试验、战时）模拟评估，通过对试验、战时数据的挖掘，找出事件的影响因子，进行不同维度的模型建立，模拟展现试验、战时的结果。军品生产优化，在军品生产环节基于生产数据进行大数据分析，实现生产参数的优化，潜在故障的提前预测以及故障的诊断，降低维修成本，提升军品整体质量。，军事舆情在互联网上进行相关信息的捕捉，分析社会在军事方面所关注的信息及事态发展走向，实时为决策者提供数据参考，以便提前制定应对计划。
7.能源领域
AJ-DataV大数据交互可视化系统应用于石油天然气全产业链、智能电网和风电行业。利用大数据特点提高企业效益，并更好的服务用户。通过能源大数据，企业可以优化库存，合理调配电力供给并对数据实时分析，给能源领域带来更先进的生产方式。
AJ-DataV大数据交互可视化系统整合广泛的能源大数据，提供能源状况判别及预测。辅助支撑能源决策，支持智慧能源服务，加快能源大数据服务体系创新。能源大数据服务平台针对能源规划（能源结构调整和转型）、综合能源决策（各能源协调发展）、跨部门协同管理、个性化的公众信息服务等需求提供服务。而更加专业的能源管理协同决策平台将被用于解决整合资源储量数据、开发数据、加工数据、消费数据，提供需求预测、能源预警等需求，为能源开发、消费和规划相关参与方提供一站式数据服务。
ont-family:宋体;color:rgb(0,0,0);font-weight:normal;font-style:normal;font-size:9.0000pt;mso-font-kerning:0.0000pt;" >AJ-DataV大数据交互可视化系统风险管理的目的在于“防患于未然”。。在大数据时代，环境、人、物和组织的活动轨迹都会被数据记录，无论是实体性风险，还是建构性风险，大数据分析都能显著提升风险管理的效果。通过大数据的关联分析和聚类分析，隐藏在分散的信息背后的逻辑一致性得以呈现，从而形成关于何种事件即将发生的态势感知，进而提高预防的针对性。AJ-DataV数据交互可视化系统，通过信息的共同生产，大数据分析也可以获得政府危机沟通的及时回馈，进而及时调整危机沟通策略。
AJ-DataV大数据交互可视化系统数据整合，将不同部门、不同来源、不同结构的数据高效整合，打破数据藩篱，建立统一的国家数据平台进行收集和存储，以便高效地调用和计算。同时，积极加强对分析、统计、应用等数据处理能力的培养，否则只能是一个庞大的数据而已。由大数据引发的真正革命在于如何运用数据，这种处理数据能力成为公共安全治理创新的重要推动力。