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而这种集中式***处理方式无法处理创建平滑的ML驱动的移动体验所需的处理速度。因为整个过程必须在此集中式数据中心处理数据，然后将数据发送回设备。这个过程需要时间和金钱，并且很难保证数据隐私。

在概述了移动机器学习的这些核心优势之后，让我们更详细地探讨为什么作为移动应用程序开发人员，你需要留意你的移动应用 ML 革命。

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Apple 还将继续推出 Core ML，这是面向移动开发者的机器学习平台；TensorFlow Lite 还增加了对 GPU 的支持，app开发制作，谷歌继续为其自己的 ML 平台 ML Kit 添加预装功能。这些属于移动开发人员的技术可用于开发需要以闪电般速度处理数据，消除延迟和减少错误的应用程序。这种精1确性和无感知的用户体验结合是移动开发人员在创建ML驱动的应用程序时需要考虑的首要因素。为了保证这一点，开发人员需要接受设备上的机器学习。