条件二
参考计数器算法条件二实现。
算法升级
可以看到实现漏桶算法的话需要每隔interval时间都要另外一条线程去遍历所key的value去做递减操作，那么有没有什么办法可以省略这一步呢。答案是肯定有。
12345678910111213 if(存在key){ value--； if（（nowTime-lastUpdateTime）gt;interval）{ value=value-（nowTime-lastUpdateTime）/interval*step; lastUpdateTime=nowTime; } if(valuelt;=0){ 不能访问 } }else{ 添加key，设置value为limit； lastUpdateTime=nowTime； }
令牌桶算法核心思想
令牌桶算法呢，恰恰是和漏桶算法相反的一个算法，不过还是推荐你使用这个。这个算法的原理我不讲，我觉得聪明的你看了伪代码就明白了。
涉及变量
接口（key）
时间单位（expire）
允许访问多少次（limit）
递增间隔时间（interval）
递增步长（step）
当前可访问次数（value）
key的访问时间（lastUpdateTime）
当前时间（nowTime）（参照漏桶算法需要注意的点）
条件一线程一：
12345678 if(存在key){ value ； if(valuegt;=limit){ 不能访问 } }else{ 添加key，设置value为limit }
线程二：
123 while(过去interval时间){ 所有key的value step }
你还应该不要害怕去建议额外的库，如果它们将节省时间的话。然而，你需要确保自己选择了一个好的库供行业使用。好的库的标准是：开源，南京软件测试的薪资，这样你就可以验证自身代码的质量，并有可能修补对应用非常关键的 bug。按照 MIT 和 BSD 等方式进行的***，这样你的公司使用起来就不会遇到任何问题。要小心 GPL，因为它会让你不小心就将整个代码库都开源出去。成熟，比方说出来已经有一段时间了，并且功能集非常丰富。维护性强，新版本推出很密集。别的公司或者项目也使用，软件测试怎么自学，这个可以充当品质认证确保有行业支持，能持续维护下去。
快进5个月……
该系统开始经历许多关于维护CRUD操作完整性的问题。设计用来处理事务的瘦应用程序逻辑层已经不再那么薄了。升级和向后兼容性的故事开始变得更加复杂。
由于受到许多其他问题的困扰，工程师们又回到了绘图板——这次是用Azure SQL替换存储层！我不记得具体的细节，软件测试，但是这个改变增加了大约40%的额外时间和成本。
管理层很不高兴，这个项目几乎***掉了。但是团队的工程师们非常好，他们能够完成这个项目，尽管有了一些延迟和***初的错误的技术决定。
这个项目有一个圆满的结局——但它也可能不是这样的。事实上，很多内部项目都被关闭了，因为他们不能在承诺的日期范围内交付承诺的功能。
那么，您如何知道NoSQL解决方案适合您的下一个软件项目呢？首先问问你自己和你的团队这十个问题：
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