扬州市红木检测木材鉴定中心：
目前，各种木材数据库检索查询系统已建立，树种信息以及木材特***息得到有效的分类和保存。然而基于操作者主观描述的数据库查询系统仍然是一种***鉴定系统，对鉴定者有较高的***水平要求，非***人员使用起来还是有一定的困难。
2 基于计算机数字图像处理技术的识别方法
木材图像在计算机中的显示是一种创新，借助生物显微镜把木材切片的图像反映到计算机上，再利用计算机上的自动识别程序，即通过木材解剖图像自动识别木材，把图像的显示纳入计算机自动的检索系统中。 2.1 图像语义特征
语义特征包括木材的各种不同***细胞，如导管、轴向薄壁***、早材、晚材、木射线和树脂道等。主要集中在对导管细胞形态的研究，对其他诸如轴向薄壁***、木射线等的研究较少，而这些特征在传统识别方法中具有特别重要的意义。王锋等在传统木材识别传统方法基础上，应用语义学原理对木材识别特征进行聚类分析，提高木材识别智能化程度，该方法快递，准确，具有较强的模糊识别能力[10]。
2.2 图像纹理特征
木材纹理特征是从宏观角度观察木材，包括木材的颜色、***特征、纹理、灰度等。基于图像纹理特征***大相似性的木材树种检索识别较易实现，是一种值得发展和进一步研究的方法。常用的纹理特征提取方法有结构法、统计法和模型法。日本京都大学的增田稔博士开创木材纹理研究的先河[11]，白雪冰等利用灰度共生矩阵参数对木材表面纹理特征进行描述，并据此实现对木材表面纹理分类[12]。东北林业大学的于海峰等在研究木材纹理物理量的基础上，借助数字图像处理技术和纹理算法实现对木材纹理的定量化分析，并利用木材纹理特征***大相似性实现了木材树种检索识别[13-16]。王亚超***研究了第二代小波变换的阀值去早方法，探索了木材图像纹理的频域特征参数，并利用这些参数比较了针叶树材和阔叶树材木材纹理的统计差异[17]。jsgf19310zjh
2.3 板材材种识别方法
工业化的木材识别要求无损、快速、方便和准确。但以上木材识别技术工作都离不开木材切片的制作，这就严重妨碍板材识别方法的工业化。基于微观细胞数字理论方法的研究摒弃了传统切片制造工艺，使板材识别方法的工业化成为可能。图像处理技术的发展为微观细胞数字化理论的研究提供了技术支持。东北林业大学的马岩***对细胞系统数学模型进行研究[18]。在此基础上，任洪娥等提出基于数字图像处理技术提取出细胞数字特征参数，并利用计算机统计出理想的数学模型，采用合理的判别算法对材种进行识别，即基于板材端面细胞实体检测图像的数字特征参数的板材材种识别方法[19，20]。
基于计算机数字图像处理技术的识别方法识别时比较的是数字参数，而不是传统的像素点特征，存储空间***，从而大幅度地加快了识别和比较的速度。这种方法克服了传统识别和检索识别方法按照人的主观描述特征的缺点，它具有客观、准确、***的特点。