影像测量仪生产厂家-影像测量仪-无锡佰斯特尔精密机械

机器视觉的研究是从20世纪60年代中期美国学者L.R.罗伯兹关于理解多面体组成的积木世界研究开始的。当时运用的预处理、边缘检测、轮廓线构成、对象建模、匹配等技术，影像测量仪生产厂家，后来一直在机器视觉中应用。

　　罗伯兹在图像分析过程中，采用了自底向上的方法。用边缘检测技术来确定轮廓线，用区域分析技术将图像划分为由灰度相近的像素组成的区域，这些技术统称为图像分割。其目的在于用轮廓线和区域对所分析的图像进行描述，以便同机内存储的模型进行比较匹配。实践表明，只用自底向上的分析太困难，影像测量仪厂家***，必须同时采用自顶向下，即把目标分为若干子目标的分析方法，运用启发式知识对对象进行预测。这同言语理解中采用的自底向上和自顶向下相结合的方法是一致的。在图像理解研究中，A.古兹曼提出运用启发式知识，表明用符号过程来解释轮廓画的方法不必求助于诸如***1小二乘法匹配之类的数值计算程序。

机器视觉系统主要由图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示三部分组成。目前，将近80%的工业视觉系统主要用在检测方面，包括用于提高生产效率、控制生产过程中的产品质量、采集产品数据等。

　　机器视觉系统的出现来自繁琐劳动力的替代需求。机器视觉自动化设备可以不知疲倦的进行重复性的工作，且在一些不适合于人工作业的***工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，机器视觉可替代人工视觉。机器视觉***早应用于工业制造领域。通过机器视觉的自动识别功能，许多流水线上具有高度重复性的检测都可以依靠机器视觉系统设备完成，大大提高了检测效率和精度。

现代制造业的飞速发展，对产品的质量要求越来越高，制造业已不仅是简单的产品加工制造，而是到了更加复杂的产品设计和质量的保证上。检测技术是互换性得以实现的必要保障，加工完成后的零件是否满足生产精度的要求，需要通过测量加以判断。但是由于一些精密零件的特殊性，传统测量方式（如游标卡尺、模板或者是三坐标测量机）很难完全满足测量要求，尤其对于大尺寸零件和复杂零件更是如此（例如多孔零件、复杂曲线等）。需要更精密的测量仪器替代传统测量工具来保证产品质量，这样才能让制造业企业具有更强的竞争力。

　　全自动影像测量仪是基于机器视觉测量软件为基础，集***的光学、机械、电子、计算机图像处理技术于一体的高精度、***率、高可靠性的全自动精密测量仪器。 它能够对平面零件的几何参数（如：长度、宽度、弧度、直/半径、角度、孔距等）进行非接触式的微米级测量。它有效地解决了人工测量偏差和一次成像范围测量精度的矛盾，测量速度是传统测量仪器的10倍及以上，影像测量仪，大幅提高了测量效率和测量精度，消除人为误差，实现了零件精密测量的自动化和智能化。