人脸识别的发展简史
一阶段（1950s—1980s）初级阶段：
人脸识别被当作一个一般性的模式识别问题，主流技术基于人脸的几何结构特征。这集中体现在人们对于剪影（Profile）的研究上，人们对面部剪影曲线的结构特征提取与分析方面进行了大量研究。人工***网络也一度曾经被研究人员用于人脸识别问题中。较早从事 AFR 研究的研究人员除了布莱索（Bledsoe）外还有戈登斯泰因（Goldstein）、哈蒙（Harmon）以及金出武雄(Kanade Takeo)等。总体而言，这一阶段是人脸识别研究的初级阶段，非常重要的成果不是很多，也基本没有获得实际应用。
第二阶段（1990s）高潮阶段：
这一阶段尽管时间相对短暂，但人脸识别却发展迅速，不但出现了很多经典的方法，访客一体机价格，例如Eigen Face， Fisher Face图匹配；并出现了若干商业化运作的人脸识别系统，比如***为著1名的 Visionics（现为 Identix）的 FaceIt 系统。 从技术方案上看，访客一体机， 2D人脸图像线性子空间判别分析、统计表观模型、统计模式识别方法是这一阶段内的主流技术。
第三阶段（1990s末~现在）
人脸识别的研究不断深入，研究者开始关注面向真实条件的人脸识别问题，主要包括以下四个方面的研究：1）提出不同的人脸空间模型，包括以线性判别分析为代表的线性建模方法，以Kernel方法为代表的非线性建模方法和基于3D信息的3D人脸识别方法。2）深入分析和研究影响人脸识别的因素，包括光照不变人脸识别、姿态不变人脸识别和表情不变人脸识别等。3）利用新的特征表示，访客一体机出售，包括局部描述子（Gabor Face， LBP Face等）和深度学习方法。4）利用新的数据源，例如基于视频的人脸识别和基于素描、近红外图像的人脸识别。
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大屏显示系统
首先，大屏部分采用的是一块98寸的液晶 2块65寸的触控一体液晶。这里因为考虑预算及应用场景，客户是需要经常开视频会议的，访客一体机多少钱，相对用大尺寸液晶来说操作比较简单，且效率也比较高。后期维护也简单方便。平时的话用触控屏可以开一些互动型会议。当然如果预算充足，大屏部分可以考虑上液晶拼接，3.5或者1.8拼缝都可以，也具备一定性价比。如果说业主单位实在不差钱还可以上小间距p1.2甚至更小尺寸，当然这里其实不推荐，因为会议室的面积并不大，用小间距的意义不是太大。而且造价上就贵了好几倍，很可能一块屏的价格就可以抵得上整个项目了。
个人认为一个会议的这种集成项目，比较好的一个预算的分配是大屏占到整个盘子30%左右，因为一个会议集成不仅仅是只有大屏，还有其他很多很好的应用。当然屏作为一个主要的信息媒介载体他的重要性不言而喻，在一定程度上作为整体系统的突出亮点是很有必要的，毕竟所见即所得，看得见的才是实实在在的。而且很多客户再不了解整体系统的情况下往往会把焦点放在大屏上面。所以拿捏好尺寸相对重要。如果是新手设计，可以考虑下30%原则，以免头重脚轻引发不适。
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矩阵切换系统
矩阵的选择和大屏密不可分，也是整个系统和核心的一个关键设备。这里选用的矩阵是高清混合矩阵，同时兼具拼接处理器的功能。同样的原则是考虑性价比，因为目前矩阵的选择上也很多，现在市面上还流行网络式的分布式矩阵，功能很强大施工维护也方便，后期我会单独着重介绍。
矩阵的配置上很重要的一点是考虑到输入输出的信号源。这里的输入源主要有会议摄像机、视频会议终端、会务管理系统、无纸化系统等。输出源主要是3块屏幕、视频会议终端、无纸化系统、会务管理终端屏等。明确了逻辑关系之后配置上也就简单了，设备上是什么口子矩阵上就配什么口子就行。
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