人工智能气候室中黄瓜是栽作较多作物，一般性的气候室中主要以非加温为主，对温室黄瓜冷害进行评估。由于日光温室结构较为简陋，且以非加温为主，其内部温度的高低主要依赖于外界天气条件，在冬季生产过程中，常因强降温天气导致温室内出现低温逆境，从而使黄瓜生长遭受低温胁迫，生理活动失调，产量、品质下降。目前，低温冷害已成为我国北方地区冬季温室黄瓜生产主要气象灾害之一。持续低温弱光环境条件下，植株CO2同化能力降低，净光合速率下降，从而影响其生长发育与产量。
根据人工智能气候室内黄瓜低温冷害等级指标，分别挑选温室内不同等级***低温度对应的温室外***低气温数据，按照80%的保证率的对应关系选取，取其平均值作为温室外低温冷害等级指标值。根据人工气候箱的试验观测结果，对低温冷害温度指标进行等级划分，可为生产者提供根据更具针对性防灾依据。温室小气候具有一定的区域稳定性，因而本文研究基于温室内黄瓜低温冷害指标和温室内外气象观测数据所确定的低温冷害等级指标，将使区域温室低温冷害风险评价与区划能更客观地反映当地的实际情况。
仪器型号：RTOP-800D
仪器参数信息 http:///product/ml 人工智能气候室
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