数据监测系统介绍
数据监测系统，是对设备运行状态进行实时监测，提供定量化状态评估操作、故障诊断操作、维修与***策略建议，提高装备操作维修维护活动的精准性和有效性，并具备良好的可扩展性与兼容性。集在线监测、点巡检和无线监测系统于一体，涵盖各种机械的状态监测、故障诊断与设备管理系统。基于B/S与C/S架构，实现车间、总厂和远程诊断中心多级无缝对接。
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根据现场要求，组成各种参数的监测系统;实时监测所有数据，不遗漏任何故障数据;多参数同步监测，无限多测点同步监测;
高可靠性、高抗干扰;系统自***、自检、免维护;二级超标报警、趋势报警和突变报警，适合各种状态下的监测报警;稳态监测、启停机监测、连续存储、手动监测、停机休眠等，适应不同工况下的设备监测。
数据监测系统架构
可视化引擎及可视化渲染机/集群
可视化引擎是可视化决策中心的核心软件平台，提供强大的可视化平台和组件库，可用于构建多种***的数据可视化系统，以适应不同行业、场景的用途。是大数据可视化决策中心的核心可视化渲染硬件平台。支持集群式运行，提供优异的可视化渲染输出性能以及平稳的系统运行效果。
数据接口
支持对接业务系统、信号采集设备和多源异构数据存储，有机集成了多种数据存储服务，实现海量批处理和高速流处理，为用户决策判断提供***的数据支持。
大屏幕
大屏幕作为可视化决策中心内***重要的显示输出设备，是可视化的视觉聚焦点。针对不同用户场景，量身打造大屏、多屏选型设计，提供***视觉体验。
数据监测系统四大优势
综合状态监测
获取影响装置安全运行的状态信息(在线信息/离线信息)，按照系统结构分级监测(系统/分系统/装备/测点/参数)，记录监测到的异常事件。
状态分析
以信息采集的设备运行状态信息为基础，利用状态分析工具，进行设备级状态分析，并对产生的异常事件进行记录。
异常事件排除
对异常事件提供关联数据匹配、历史相似异常事件匹配、对处理闭环的事件提供记录登记接口、对振动监测异常提供排故程序。
全生命周期数据管理
建立全生命周期的装备运行状态相关的知识库，并提供数据管理、健康档案管理、装备经历分析报告等功能，实现全生命周期数据管理。
数据监测系统八大亮点
车间级软件
***运行、二级报警;保存历史数据进行趋势分析，实现故障预报;
设备状态
建立设备数据库，采用树状结构分层管理(总厂、分厂、车间、设备);
多种报警
总值报警、趋势报警、突变报警、频段报警等触发事件;出现报警事件时，系统在声光报警的同时，采用手机短信、电子邮件等形式发送报警信息;
多种数据库存储
定时保存测点振动值及波形数据。时间间隔用户任意设定;报警触发后，连续保存报警前后设备监测点的振动值和波形数据，供事后分析用;
数据自维护
***近三天数据密集存储，3天以上数据库稀疏存储，定期删除较早期的数据;
趋势及故障分析
分析预测中短期设备状态发展趋势，实现故障预知功能;通过时域和频域分析，对典型故障，如轴系故障，轴承类故障，齿轮箱类故障进行诊断分析;
辅助工具
万种轴承库，帮助用户快速找到滚动轴承的故障频率，辅助轴承诊断分析和***;滚动轴承的设备故障诊断助手功能，可根据报警数据自动诊断分析设备的各种故障原因，并提出检修建议;
多形式报告与报表
状态统计报表，故障报告、诊断报告、检修报告和验收报告。
数据监测适用领域
桥梁数据监测、***行业数据监测、生产制造领域数据监测、道路数据监测、汽车制造行业数据监测、交通运输领域数据监测、气象数据监测等近百个领域。