***识别系统的图像采集，一般主要是通过摄像头与计算机的视频捕抓卡直接相连来完成的，由于图像采集设备所采集到的图像可能受恶劣的天气、变化的光照以及摄像机拍摄角度等的影响，使得拍摄到的***图像存在污迹、光照不均、亮度太低、对比度太小、倾斜等情况。这些都影响了***字符的分割进而降低了***识别率，图5即为拍摄到的一个车图。因此，必须采取***图像预处理措施以提高识别率。同时，由于***不可避免地存在噪声，而且由于***识别系统在室外小时工作，光照度大范围变化，也存在光照不均，亮度太低对比度太小等情况，这些都会降低系统的字符识别率，因此需采取滤噪、光照不均校正和对比度增强等图像增强措施。预处理是整个***识别系统的第1步，它的有效与否直接关系到下一步***的成功率高低。预处理的主要目的是增强图像中的目标的信息，减少或者消除非目标信息，以有利于下一步的图像进一步处理。对于含有***的图像来说，预处理主要是为了让目标字符的信息加强，并且消除干扰信息，停车场***识别，从而便于系统进行下面的***区域的***工作。
一般来说，预处理的方法主要分为空域法和频域法两大类四。空域法主要是利用图像中各点之间的位置关系与颜色信息来进行处理，用于其中预处理的空域法主要有图像的点运算、图像增强等频域法则是将图像变换到频域然后再进行处理，一般采用的变换方式都是线性正交变换、傅立叶变换、离散余弦变换等，然后根据目标信息的特征进行相应的滤波处理。一般来说，利用空域法比较直接方便，理解上直观利用频域法则有计算量小、易于消除噪声等特点。
?***识别技术的国外发展现状
由于***识别技术具有很强的实用价值，可以大大减少人工管理的工作量，提高交通管理的效率。从上世纪80年代起，欧美日本等发达的***已逐步采用智能***识别技术对道路交通、停车场等公共设施进行管理。
发达***由于应用智能***系统技术发展较早而且使用较为广泛，技术发展也相对比较成熟，很多科研机构和公司也提出了很多算法，也应用***自动识别的算法成功开发出了多个***自动识别系统，运行较为成功有：See/Car System系统等。另外日本、加拿大、德国、意大利、英国等各个西方发达***都开发了较为成功的***自动识别系统，但该***系统都只适用与本国的情况。
***识别过程主要包括：***预处理、***倾斜校正、数字字符分割和字符识别。***预处理方法，首先通过中值滤波对图像进行平滑处理，自动***识别，再用寻求蕞佳阈值的方法对图像进行二值化的处理。***倾斜校正方法，首先利用Hough变换提取***边框的直线，并对结果进行统计平均求出***的倾斜角度，再采用仿射变换得到校正后的图像。数字字符分割方法，首先利用先验知识去除边框和去除孤立单元面积，然后利用投影分割法对***图像进行分割，马鞍山***识别，从而得到数字字符的精准位置。字符识别方法，采用基于细化图像的Hausdorff距离模板匹配识别方法，识别之前首***行图像的归1化和细化预处理，然后建立细化图像的标准模板库，用Hausdorff距离匹配，将***字符识别出来。
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