人脸识别-一路机电人脸识别门禁-酒店人脸识别

人脸识别是一项既有科学研究价值，又有广泛应用前景的研究课题。国际上大量研究人员几十年的研究取得了丰硕的研究成果，自动人脸识别技术已经在某些限定条件下得到了成功应用。这些成果更加深了我们对于自动人脸识别这个问题的理解，尤其是对其挑战性的认识。尽管在海量人脸数据比对速度甚至精度方面，现有的自动人脸识别系统可能已经超过了人类，但对于复杂变化条件下的一般人脸识别问题，自动人脸识别系统的鲁棒性和准确度还远不及人类。这种差距产生的本质原因现在还不得而知，毕竟我们对于人类自身的视觉系统的认识还十分肤浅。但无论如何，赋予计算设备与人类似的人脸识别能力是众多该领域研究人员的梦想。相信随着研究的继续深入，我们的认识应该能够更加准确地逼近这些问题的正确答案。

人脸识别检测主要包括背景对比、眨眼检测两个过程。以下先介绍一下背景对比：

为了防止图片、视频作假，本文采取背景对比的方法。选取视频中非人脸可能子区域作为感兴趣的背景对比图像，酒店人脸识别，将该图像保存，在背景对比时使用。打开摄像头，将视频第1帧作为背景对比帧。

选定与图像相同的区域做为背景检测图像。将对比图像和检测推向进行灰度化，得到各自的灰度图像和。为了便于跟踪，人脸识别功能，我们需要在图像选取一定数目的包含足够信息且能从当前图像和下一图像都能提取出来的点。为了便于跟踪和测量，使用亚像素级角点来检测图像上的便于跟踪的点集。接下来在图像上使用图像LK光流方法跟踪上述点，找到跟踪后的角点集。设定所有角点漂移距离判断两幅图像的漂移距离，当背景相同时，两次角点的漂移距离非常小，当背景被覆盖时，人脸识别，背景角点的漂移距离非常大。设定合适的阈值，当则认为背景发生了变化，检测的人脸为非活人脸，否则，进行眨眼检测继续判断。

随着科技的发展，如今一些小区出入都不用门禁卡了，出入全靠人脸识别；***也开通了刷脸就能取到现金，人脸识别考勤机，省去了拿卡，输入密码等；有的餐厅搞活动，刷脸吃饭，由机器打分，颜值高的免单。在火车站、汽车站、高铁站、机场等公共场所，人脸识别应用也越来越多。那么人脸识别有哪些技术呢？

主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。

1. 基于几何特征的方法是***早、***传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果；

2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、***网络方法、动态连接匹配方法等。

3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。