芜湖一路机电(图)-人脸识别技术-池州人脸识别

人脸识别系统在以下几个领域内有着很大的作用：

1、身份验证领域：通过人脸识别技术来判断和鉴别当前用户是否合法或者具备相应的功能权限，人脸识别系统推荐，例如2008年北京奥运所采用的人脸识别系统。

2、智能视频监控领域，例如车站安装智能监控系统，该系统中加入了人脸识别技术以捕抓人群中的苛疑罪犯。

3、人机交互领，例如人脸面部为视觉系统提供了***为主要的特***息。

人脸识别过程一般分以下三步:

1.首先建立人脸的面像档案。即用摄像机采集单位人员的人脸的面像文件或取他们的照片形成面像文件，并将这些面像文件生成面纹编码贮存起来。

2.获取当前的***面像。即用摄像机捕抓的当前出入人员的面像，或取照片输入，并将当前的面像文件生成面纹编码。

3.用当前的面纹编码与档案库存的比对。即将当前的面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对。上述的“面纹编码”方式是根据人脸脸部的本质特征和开头来工作的。这种面纹编码可以抵抗光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿态的变化，具有强大的可靠性，从而使它可以从百万人中精准地辩认出某个人。人脸的识别过程，人脸识别技术，利用普通的图像处理设备就能自动、连续、实时地完成。

基于大数据的大规模人脸搜索是人脸识别闸机的人脸识别技术未来发展的重要方向。例如，在相关领域已经跨入大数据时代，一些传统技术瓶颈显现，池州人脸识别，因此，利用人脸识别闸机的人脸识别技术将这些海量照片数据利用起来，提升整个信息化的管理水平，是未来人脸识别技术发展的重要方向。

深度学习将人脸识别闸机的人脸识别准确度提升至肉眼级别，大大拓展了2D人脸识别的应用场景，并借助互联网爆发的东风，人脸识别系统，作为基础设施迅速普及。此外，随着互联网等业务身份认证的需求爆发，第三方认证服务平台将会出现，基于提供服务的平台型盈利模式发展空间巨大。

随着三维测量技术的发展，基于3D的人脸识别闸机的人脸识别算法能够弥补2D投影造成有效识别信息丢失的问题，对于人脸旋转、遮挡、极度相似的传统难点具有很好的解决方式，也逐渐成为人脸识别闸机的人脸识别技术的另一重要发展路线，随着3D人脸库的完善以及设备成本的降低，3D技术将有很大发展空间。