智能制造是***制造技术与信息技术的深度融合，是我国传统产业转型升级和战略性新兴产业发展的共同使能技术。智能制造对应的是第四次工业革命，在其9大技术支柱中，工业物联网、云计算和工业大数据是基于分布式和连接的三大基础，工业机器人和3D打印是两大硬件工具，知识工作自动化和工业网络安全是两大软件支持，而虚拟现实与人工智能是面向未来的两大牵引技术。
何谓人工智能
人工智能是一种机器智能，是由机器来仿真或者来模拟人智能的系统或者学科。人工智能的主要研究内容包括认知建模、知识表示、推理及应用、机器感知、机器思维、机器学习、机器行为和智能系统等等，推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动、操作等，这些都是做人工智能所要研究的基本东西。
说到人工智能，有一位先生我们不能不提及——图灵(Alan |Turing)。他既是计算机***，也是人工智能***。图灵测试，一种用来判断机器是否具有智能的测试，正是由他提出并以他的名字命名。1956年，十多位当时***的科学家聚集在达特茅斯，花了两个月的时间讨论人工智能问题，从此开辟了一个全新的跨学科领域——人工智能领域，距今已经过去了60多年。人工智能在这60多年中，其实可以说是经历了起起伏伏。
人工智能的三大浪潮
人工智能有三大门派，***个门派通常叫逻辑主义，也叫符号主义，核心是符号推理与机器推理，用符号表达的方式来研究智能、研究推理。第二个门派称为连接主义，核心是***元网络与深度学习，仿造人的***系统，把人的***系统的模型用计算的方式呈现，用它来仿造智能。第三个门派是行为主义，推崇控制、自适应与进化计算，目前提及较少。
人工智能的***次浪潮是1956年~1976年，主要是符号主义、机器证明、人工智能逻辑语言进步比较快，当时***大的一个成果是***系统、知识工程。人工智能在发展初期非常热门，被广泛看好。1958年，在人工智能诞生两年之后，有两位大师(Simon与Newell)提出了一个***的预言，预言10年之内很多事***工智能都能解决。比如说：
从本质上说，第二次和第三次浪潮在方***上并没有本质区别，差别在于深度学习的成功。硬件的进步和卷积***网络模型与参数训练技巧的进步，是促成深度学习成功的两个重要因素。
人工智能的现状
随着第三次人工智能浪潮的到来，通过“机器学习”与“深度学习”，用计算机来模拟人的思维过程和智能行为的研究得到极大发展。深度***网络应用在语音识别和图像识别这些领域后，取得的突破尤其明显。
结语
人工智能的发展已经经历了两起两落，现在正处于第三次蓬勃兴起的大好时期。目前，过分夸大和贬低人工智能都是不可取的。人工智能的很多研究成果，已经可以期待在数年后真正用于制造业的生产过程。但是在今天，其实用性还需要时间来优化和成熟。
我们现在要实现的智能制造，是基于人造智能而非仅仅是人工智能的智能制造。其中，源于工业领域长期积累的工业智能，与源于信息领域的人工智能，是需要相互借鉴和融合的。以这两种智能技术为主体，兼顾其他智能技术，是今后智能制造技术的主流发展方向。起步于工业智能，逐渐融入人工智能，应该是适于中国企业的智能制造之路。