




条件二
参考计数器算法条件二实现。
算法升级
可以看到实现漏桶算法的话需要每隔interval时间都要另外一条线程去遍历所key的value去做递减操作,正厚软件测试怎么样,那么有没有什么办法可以省略这一步呢。答案是肯定有。
12345678910111213 if(存在key){ value--; if((nowTime-lastUpdateTime)gt;interval){ value=value-(nowTime-lastUpdateTime)/interval*step; lastUpdateTime=nowTime; } if(valuelt;=0){ 不能访问 } }else{ 添加key,设置value为limit; lastUpdateTime=nowTime; }
令牌桶算法核心思想
令牌桶算法呢,恰恰是和漏桶算法相反的一个算法,正厚软件ISTQB,不过还是推荐你使用这个。这个算法的原理我不讲,正厚软件开发,我觉得聪明的你看了伪代码就明白了。
涉及变量
接口(key)
时间单位(expire)
允许访问多少次(limit)
递增间隔时间(interval)
递增步长(step)
当前可访问次数(value)
key的访问时间(lastUpdateTime)
当前时间(nowTime)(参照漏桶算法需要注意的点)
条件一线程一:
12345678 if(存在key){ value ; if(valuegt;=limit){ 不能访问 } }else{ 添加key,设置value为limit }
线程二:
123 while(过去interval时间){ 所有key的value step }

快进5个月……
该系统开始经历许多关于维护CRUD操作完整性的问题。设计用来处理事务的瘦应用程序逻辑层已经不再那么薄了。升级和向后兼容性的故事开始变得更加复杂。
由于受到许多其他问题的困扰,工程师们又回到了绘图板——这次是用Azure SQL替换存储层!我不记得具体的细节,但是这个改变增加了大约40%的额外时间和成本。
管理层很不高兴,这个项目几乎***掉了。但是团队的工程师们非常好,正厚软件,他们能够完成这个项目,尽管有了一些延迟和***初的错误的技术决定。
这个项目有一个圆满的结局——但它也可能不是这样的。事实上,很多内部项目都被关闭了,因为他们不能在承诺的日期范围内交付承诺的功能。
那么,您如何知道NoSQL解决方案适合您的下一个软件项目呢?首先问问你自己和你的团队这十个问题:

软件工程师生存指南:面试准备、工作经验和实用工具
软件工程师是令人羡慕的职业。但是如何才能拿到这份工作?又如何才能做好这份工作呢?拥有相关经验的 Valeri Alexiev 提供了相关建议和工具。其中包括了如何准备面试、如何以软件工程师的身份工作以及如何持续改进方面的经验之谈。
我刚开始工作的头几年是紧张学习的时间。
我得面对现实,成为软件工程师需要有很多技能,这些我之前都不知道。回顾过去,显然学会那些东西是很好的。
所以我就根据自己及其他人的经验写了这篇指南来帮助入行的新人。
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