三大维度看智能制造中的数据可视化
part 1 技术维度：在技术角度，从采集到展示的功能链为：数据采集→数据清洗→数据关联→数据存储→模型建立→数据计算→数据展示。
part 2 业务维度：作为业务人员，对具体的IT工具可以不用太了解，***把握两点：数据层和展示层。
1.数据层是业务工作中需要什么数据，要让IT工具采集数据；工厂leader关注的核心点无外乎 交期、成本、质量和效率四点，详细分解这四点，收集各类原始子数据；（默认硬件支持采集）
2.展示层的东西并不复杂，在没有IT工具之前，工厂在日常运作中，肯定存在数据流，凭手工和个人经验制作成日常工作中的协调、汇报和经营会议等要用到的报表，三维可视化哪家好，IT工具只是将人为分析的经验转换成代码层的数据模型，再结合美学将结果实时直观的展示。
数据可视化特点
城市化进程快速发展，带来了人口管理、交通拥堵、环境保护、安全等诸多问题，通过运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括交通、民生、环保、公共安全、城市服务等在内的各种需求做出智能响应，并给出相应的结果与解决方案。连通各部门平台数据，昌都地区三维可视化，在指挥大厅统一监控。特殊事件可以做到及时发现，及时分发处理。
数据可视化不再是仅停留在把繁杂的数据图形化出来，更多的是结合真实的场景加上交互等处理手段，三维可视化设计，更精准的传达数据信息。
怎么样实现数据可视化？
借助于既是数据分析工具也是数据可视化工具的DataFocus。DataFocus实现数据可视化非常简单，三维可视化虚拟技术，其采用拥有专利权的自然语言搜索的方式，系统会自动对搜索的内容进行识别，实时的返回结果，并且自动以***适图形来展示结果。可视化图表样式非常丰富，有30多种图表样式，满足条件的图表样式之间可以任意切换，相应地还支持图表个性化设置，包括主题颜色（DataFocus中的主题配色符合大多数人的视觉审美），字体样式颜色，线条粗细样式等等。
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