ABB 3BHB005922R0001 UNS0880a-p,v1
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（1）全部单元中写0；
（2）读A0单元的0，然后再改写为1，然后读A1的0，再改写A1为1，直到An-1。这样所有单元均为1；
（3）然后从An-1到A0作读1写0再读0的操作。
该算法的操作次数为O（N），能检测全部的SAF故障、AF故障以及TF故障。
5 一种基于棋盘算法的改进及实现
通过研究和对比上述3个算法发现，Checkerboard（棋盘）算法和March算法以线性方式进行读写，因此存储器操作次数与存储器容量N成正比，Gallop算法虽然有较高的故障覆盖率，但由于其对存储器刺激次数过多，因此，在实际测试中不是一种很经济的测试算法，Checkerboad算法只实现了0→1或1→0的读写，所以不能测试变迁故障。而March算法恰恰实现了这两个状态的转换，但March算法操作次数（6N）要多于Checkerboard算法的操作次数（4N），对于大容量存储器的测试，March算法将需要比Checkerboard算法更多的测试时间来完成整个测试过程，因此结合March算法的特点，对Checkerboard算法进行如下改进。
（1）对分块a（b）中单元写1（0）；
（2）对分块a（b）中的单元写0（1）；
（3）读所有单元；
（4）对分块a（b）中的单元写1（0）；
（5）读所有单元。
这样整个存储器就同时经历了由0→1和1→0两个读写状态，就可以测试出变迁故障，写改进后Checkboard算法对存储器的操作次数为5N次，而March算法对存储
器的操作次数则需要6N次，大大地节省了测试时间。
以一个X（行地址）、Y（列地址）地址复用的128×128的存储器矩阵为例，按改进后的算法编写的测试图形片断如图6。
测试图形片断
实际的算法图形要配合读写的时序，因此图形更为复杂，但对存储器的操作次数与理论是一致的，改进的Checkerboard算法虽然使用了较少的存储器操作次数，但其只能诊断出部分AF故障，与March算法相比，是以牺牲故障覆盖率为代价来提高测试速度的。
在实际的生产型测试中，地址译码模块由于结构较存储矩阵要简单得多，因此出现故障的概率远远小于存储矩阵，且改进的Checkerboard算法也能诊断部分的AF故障，是一种经济的测试算法。
6 结语
文章在理解分析的基础上结合各算法的特点对Checkerboard算法进行了改进及实现，通过研究发现，任何事物都有两面性，每种算法对不同的类型故障的探测能力各有千秋，但不会尽善尽美，改进的算法虽然提高了测试速度，但这种改进牺牲了故障覆盖率。但就实际的测试需要而言，是完全符合要求且行之有效的，在实际应用中，要根据存储器的故障类型和测试需求来选择合适的诊断算法，才能达到满意的效果。
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