提升数据可视化的技巧
1、避免使用饼图：尽管它们很受欢迎，但饼图并不是一种可视化数据的有效方法。 为什么？ 因为你的大脑很难确定每块馅饼的相对大小。多使用条形图， 它能使受众更容易理解和比较数据的相对大小
2、避免数据噪音：正如“数据界的达芬奇”Edward Tufte 所说，图表上的每一点信息都应该有存在的理由。把不重要的东西减到***少或者去掉。这包括减弱或移除图形线，改变轴线、图形线的颜色，以及用浅***描绘电子表格行。使得“数据比率”可以达到一个很高的水平，听众会更容易明白其中的数据情况。3、使用简单易读的字体：有些时候，排版可以提升视觉效果，增加额外的情感和洞察力。但数据可视化不包括在内。坚持使用简单的无衬线字体(通常是Excel等程序中的默认字体)。无衬线字体即是那些文字边缘没有小脚的字体。
数据可视化常用图形有哪些？
1、饼图：饼图的本质仍是柱状图，只不过饼图一般用来表示各个类别的比例，而不是一定的数值，用角度来映射大小。
值得一提的是，因为一个圆饼只有360度，如果类别太多了，这个饼会被切割得非常细，不利于阅读；这种情况下老老实实地用柱状图。
2、圆环图：本质就是饼图，只不过把实心圆换成了空心的圆环；如果清一色的饼图太过单调，可以考虑换个环形图。
3、sunburst chart：sunburst chart看起来跟饼图比较像，但比饼图更复杂得多。它从中心向外辐射，每辐射一层就细分一层，用来表示多个变量多层之间的比例关系。
4、马赛克图：马赛克图比较复杂，与柱状图相比，它的分类变量就多了几个，而且还能实现交叉映射，所以比柱状图更抽象，更细化。
5、直方图：直方图看起来跟柱状图很像，但其实本质并不一样 （这一点需要注意）。直方图用来表征一个数值型变量的分布，具体来说就是把这个连续型变量划分成多个区间，三维可视化技术，然后统计各个区间的频数。直方图横轴是数值型变量本身的值，纵轴是频数。
***可视化管理范例
***常常应用可视化管理来明确患者的状况或需求，云林三维可视化，以便工作人员做出实时决策。
很多***都已使用能在大屏幕平板电视上显示病员状况的软件系统。一条常用的精益准则告诉我们：高科技和自动化设备只有在经过人工试验检测后方能使用。《丰田模式》的第8条准则说：“在流程中只使用可靠的、彻底检测过的技术向你的人员提供便利。”虽然精益理论家不反对使用技术，三维可视化软件，但有问题出现时，他们并不倾向于立刻寻求技术解决方案。例如，一家大型儿童***在一个大白板上画下了住院部病房布局，然后用不同颜色的磁铁指示特定信息。该设计本是用来帮助他们选择合适的电子系统的模型，然而，***后来决定继续使用白板，三维可视化设计，因为这种方法的效果和电子系统效果类似，且能根据他们需求的变化及时改变。另一家***用共享网络制表软件制作了一个病员跟踪系统的模型，投射在***里的大屏幕上。他们惊讶地发现自己的廉价自制工具完全可以代替买来的商业系统软件。同时，自制可视化系统（模拟或者数字）还有一大优势：制作者可根据自身情况量身定制。
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