




大数据时代的数据可视化具有哪些特征?
在这里,小编大概将其整理归纳为以下三点,当然它们并非都是必备特征:
一、直观:基于3D和动效等技术,以对真实物理效果的模拟和较强的视觉冲击力加强用户对数据的感知能力。
二、交互性:允许用户选择感兴趣的内容,或者改变数据的展示形式,更好的促进用户与数据之间的互动。
三、实时:依托于如今的高速网络和大数据背景,在类似监控等需要快速决策的场景下,数据的时效性尤为重要。

数据可视化典型应用场景
一、网页:目前应用于数据可视化方面的网页技术可以说是琳琅满目,如D3.js、Processing.js、Three.js、ECharts(来自百度EFE数据可视化团队)等等,这些工具都能很好的实现各类图表样式,而Three.js作为WebGL的一个第三方库则相对更侧重于3D方向的展示。

交通大数据可视化盘活城市交通搏
从多个角度进行日常路网运行监测与协调管理、交通警情分析研判、***人车管理,以满足常态下交通监测监管、应急状态下协同处置指挥调度的需要,满足了交通行业各个场景的应用需求。
1、交通态势可视化:通过对多项核心交通数据进行分析,实现交通态势评估,辅助交通管理部门依据交通评估结果动态跟踪、监测拥堵状态和预测变化趋势,为交通规划、交通优化的提供量化指标依据。
3、***车辆管控:通过构建***车辆管控场景,可以帮助用户直观的了解到区域内所有***车辆的类型和数量以及发放的通行证数量,商场可视化哪家好,实现对嫌疑车辆、布控车辆、涉案车辆、***车辆等黑名单车辆实时监控告警强化交通管控力度。

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