人脸识别检测主要包括背景对比、眨眼检测两个过程。以下先介绍一下背景对比：
为了防止图片、视频作假，本文采取背景对比的方法。选取视频中非人脸可能子区域作为感兴趣的背景对比图像，人脸识别考勤，将该图像保存，在背景对比时使用。打开摄像头，将视频第1帧作为背景对比帧。
选定与图像相同的区域做为背景检测图像。将对比图像和检测推向进行灰度化，安徽人脸识别，得到各自的灰度图像和。为了便于跟踪，我们需要在图像选取一定数目的包含足够信息且能从当前图像和下一图像都能提取出来的点。为了便于跟踪和测量，使用亚像素级角点来检测图像上的便于跟踪的点集。接下来在图像上使用图像LK光流方法跟踪上述点，找到跟踪后的角点集。设定所有角点漂移距离判断两幅图像的漂移距离，当背景相同时，两次角点的漂移距离非常小，当背景被覆盖时，人脸识别一体机，背景角点的漂移距离非常大。设定合适的阈值，当则认为背景发生了变化，检测的人脸为非活人脸，否则，进行眨眼检测继续判断。
人脸识别系统多少钱？
这就要看安装的是什么系统了。人脸识别系统有硬件以及软件，硬件平常的几百、一二千，软件就免费的到几十万的都有呀。看自己本身的需求了。
人脸识别门禁系统价格从一千元左右，到上万元都是有的。造成价格差异的原因，是牌子不同，还有就是容量不一，能储存大量人脸数据的，人脸识别系统，价格当然要贵很多。
而随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。
人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特***息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，可以将人脸明暗侦测，自动调整动态***补偿，人脸跟踪侦测，自动调整影像放大;它属于生物特征识别技术，是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。人脸识别技术一般包含三个部分:人脸检测、人脸跟踪、人脸比对。
(1)人脸检测
面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。
(2)人脸跟踪
面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。
(3)人脸比对
面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。
人脸识别技术的核心实际为“局部***特征分析”和“图形/***识别算法”。这种算法是利用***面部各特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。
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