




1、企业、住宅安危和管理:如人脸识别门禁考勤系统,人脸识别防盗门等。
2、电子***等个人证明
这或许是未来规模大应用,国际民航***(ICAO)已确定,从2010年起,其118个成员***和地区,人脸识别一体机,须使用机读***,人脸识别技术是首推识别模式,该规定已经成为国际标准。中国的电子***计划正在加紧规划和实施。
3、刑侦:如利用人脸识别系统和网络,在***范围内搜捕逃犯。
4、自助服务
自动提款机,如果用户卡片和密码被盗,就会被他人冒取用户的现金。如果同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。
5、信息安危
计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成,电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前,交易或者审批的***都是靠密码来实现,如果密码被盗,就无法保证。但是使用生物特征,就可以做到当事人在网上的数字身份和真实的身份统一,从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。
人脸细微动作是人脸识别中的重要因素。由于照片、模型中的人脸不具备细微等动作的可能,那么我们在获取人脸的连续一系列细微动作的过程中可以获得一些线索来判断是否是真实的人脸:如眼睛眨动、嘴唇的离合、面部肌肉细微动作以及人脸周边场景的细微变化,这些我们可以将其设为相应的特征值存储在人脸特征值中,人脸识别门禁,并设定这些值设置波动范围,安徽人脸识别,如果这些值没有变化,就判定这是作假人脸。
对于以上归类的细微动作可以采用以下几类人脸经典算法进行特征值提取和判断:霍夫变换法、变形模板法、边缘特征分析法和对称变换法等,利用这些算法,从一个较大的特征集中选择少量的关键的特征,产生一个***的强分类器,再用瀑布算法将多个强分类器合成为一个更加复杂的层叠分类器,使图像的背景区域快速地丢弃,而在有可能存在目标(人脸)的区域花费更多的计算。
人脸是人类情感表达和交流的极重要和***直接的载体。通过人脸可以推断出一个人的种族、地域,甚至身份、地位等信息;人们还能通过人脸丰富而复杂细小的变化,得到对方的个性和情绪状态。科学界从计算机图形学、图像处理、计算机视觉、人类学等多个学科对人脸进行研究。早期的人脸识别技术的研究可以追溯到20世纪50年代,当时的研究人员主要涉及的是社会心理学领域;到了60年代,有一些工程文献陆续发表出来;但是,真正的自动人脸识别的研究是从20世纪70年代才开始的,当时采用的技术基本上都是典型的模式识别技术,例如利用脸部重要特征点之间的距离进行分类识别。随着计算机技术的发展,从80年代到90年代初期,人脸识别技术得到了很大的发展并进入了实际应用领域。在这一阶段,基于人脸外貌的统计识别方法得到了很大的发展,动态人脸识别,其中在大规模的人脸数据库上进行的实验得到了相当不错的结果。同时,基于人脸特征的识别方法也逐渐发展起来,此类方法对光线和视角的变化、人脸的***都不太敏感,有利于识别率的提高,但是其采用的特征提取方法还不够成熟和可靠。
90年代后期,一些商业性的人脸识别系统逐渐进入市场;近几年来人脸识别作为计算机安全技术在***范围内迅速发展起来,特别是美国遭受“9·11”以后,人脸识别技术更引起了广泛的关注。在这一阶段,更多的研究集中在基于视频的人脸识别上面。人脸识别技术具有广泛的应用前景,在***安全、军事安全和公共安全领域,智能门禁、智能视频监控、安防布控、海关身份验证、司机驾驶本验证等是典型的应用;在民事和经济领域,各类***卡的持卡人的身份验证、社会***人的身份验证等具有重要的应用价值。
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