人脸识别-芜湖一路机电(在线咨询)-人脸识别器

人脸图像采集及检测

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。

人脸图像中包含的模式特征十分丰富，人脸识别考勤机，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost算法，人脸识别闸机，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些蕞能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。

人脸识别技术是对于人特有的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流。首先需判断是否存在人脸 ， 如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。

现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。所以人脸识别技术也在慢慢改进，因技术一步步的增强，导致人脸识别技术的价格也会慢慢增长。当然，还是要看三个重要的要素：装机硬件、网络设备和数码产品。质量不同，价格自然也不同。

小区有必要引入人脸识别系统作为门禁吗？看完以下内容你就知道了。

社区人口集中，人脸识别认证，人员出入情况复杂，既有亲朋好友、快递外卖，也有不知名的陌生人。由于人口流量大，管理人员精力问题，出入口管理工作一直不大理想，再加上磁卡丢失、密码***、***被盗等问题得不到有效解决，不少***趁机潜入，导致社区内安全事件频发。

人脸识别门禁系统，结合人脸识别、人脸对比、物联网等技术实现身份交叉验证，协助社区管理人员确认用户身份。据了解，由于人脸的直观性和不易被复刻的特性，人脸识别门禁系统可以有效阻拦陌生人随意进出社区，尽可能降低社区安全事故发生的频率，强化社区安防体系。

随着人脸识别技术的飞速发展，人脸识别门禁的优化更进一步。目前人脸识别技术的识别率已不受化妆技术、人像照片、面具模型、白天黑夜等外在因素影响。陌生人想要凭借伪装进入社区大门难如登天。

与传统的***、磁卡等门禁系统管理相比，人脸识别，人脸识别门禁系统在管理应用上更加智能便捷。以往社区人员发生变动，需要及时更换***、磁卡和钥匙。人脸识别门禁投入应用之后，新入住的用户只需要在社区管理处等级人脸信息，即可自由进出，大大节省社区人员变动管理成本。

门禁作为居住环境安防第1关，其重要性不言而喻，门禁系统的设计工作渐成安防市场关注的***。在人工智能技术百花齐放的当下，人脸识别异军突起，借助东风，推动人脸识别门禁进一步走向市场。目前，人脸识别门禁系统已被应用于***、安防、教育、办公、大楼管理等领域。