




数据可视化典型应用场景
那么,这些运用新技术的数据可视化目前主要是在哪些场景和形式下使用呢?

数据可视化优势
数据可视化一定可以被视为数据分析的代表。它不会改变数字或问题,它只是给你更多的方式来看待它们。如果高等分析是您的***所需要的,那么更多地根据其数字运算功能而不是可视化功能来评估自助BI工具。但是,如果您试图更轻松,更深入地了解您的***正在向更广泛的员工收集的所有数据,那么数据可视化至关重要。请记住,并非所有人都能轻松理解所有图像。人们以不同的方式学习和摄取信息。了解您的受众并选择***适合与该受众群体沟通的可视化。

智慧城市数据可视化
对于页面设计更大的要求就是信息层级准确、精准易读、***操作。考虑到大屏的使用场景和不同的观看人群以及操作人员的长时间观看等情况。色调上不能特别活跃,物联网可视化管理系统,布局和展示上数据逻辑、层级关系要非常明确,易于操作,屏幕中显示的数据不能过多,避免数据之间的影响。不同人群对数据又不同的需求,不同的数据又不能同时堆叠出来,满足不同用户对数据要求的同时,如何减少对用户的干扰。也是本次大屏设计的一个难点。
结合上面实际情况,下面做进一步分析。
可视化大屏分析
痛点:“信息孤岛”严重,各部门各平台数据信息无法实现融合、信息共享。不能进行相关系统的系统联动,使之在日常工作效率难以提高。
大屏建设目标:建设智慧城市管理平台,通过集成建设,使得数据共享交换更加便捷,并可实现集中指挥调度、预案及辅助决策以及服务。
大屏可视化的一些共性:①屏幕大:大屏一般都是多屏拼接,整体屏幕面积大。②观距远:用户需要站远处观看屏幕,要保证数据文字清晰可见。③交互弱:通过电脑已经无法满足大屏交互需求,现在也有部分开始采用ipad、手机、激光笔等方式。④视觉强:背景色多采用重色,物联网可视化技术,衬托凸显数据,更好的为观者传达数据信息。⑤一屏一内容:一屏内容,说明一件主要事,统计好它的相关数据,避免其他的干扰。
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