数据可视化有哪些常用图形
一、热力图：热力图一般以颜色来映射密度或者其他数值变量，一般来说，颜色***深的地方表示数据***集中。（比较常用，对于热图的解释还需要看图例的含义）
二、日历图：日历图是热力图的变种，它把每一个矩形重新排列成日历的形状，这样可以方便地观察一段时间内每一天的数值特征。
三、地图：地图用来可视化地理数据，这些数据一般由***地理测绘部门提供，在一些网站上也能找到，常用的数据格式有shp、JSON、csv等。地图的绘制原理是基于大量的散点，勾勒成曲线，再连接成多边形——其中每一块多代形代表一个地区，可以是***、省、市、区县等。
地图的应用主要有两种情况：一是如上图一样以颜色填充每一个多边形来映射一个指标，这种情况下地图跟柱状图本质相同，但是多了多边形之间的位置关系；另一种是在地图上叠加散点或者曲线，来表征各个点之间的地理位置。
数据可视化常用图形
一、散点图：散点图用来表征两个（如果多个就分面，如上图）数值型变量间的关系，每个点的位置（即x轴和y轴坐标）映射着两个变量的值。当然对于三个数值型变量，新界物联网可视化，也有三维散点图，不过用得不多。
二、气泡图：在散点图的基础上加一个维度，物联网可视化管理系统，把各个点的面积大小映射一个新的变量，这样不仅点的位置还有大小表示数据特征。
三、折线图：把散点图各个散点用折线连接起来就成了折线图，当然不仅仅只是为了好看，物联网可视化价格，当散点越多，折线就越平滑地趋近于曲线，能更加贴切地反映连续型变量的规律。
四、面积图：把折线图进一步往坐标轴投影就成了面积图，本质其实跟折线图没区别，只是看起来更加饱满一点。
怎么样实现数据可视化？
借助于既是数据分析工具也是数据可视化工具的DataFocus。DataFocus实现数据可视化非常简单，其采用拥有专利权的自然语言搜索的方式，系统会自动对搜索的内容进行识别，实时的返回结果，并且自动以***适图形来展示结果。可视化图表样式非常丰富，有30多种图表样式，满足条件的图表样式之间可以任意切换，相应地还支持图表个性化设置，物联网可视化技术，包括主题颜色（DataFocus中的主题配色符合大多数人的视觉审美），字体样式颜色，线条粗细样式等等。
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