





所以,我们不难得出两点结论:
1.现有的软测工程师大多为培训出身;
2.也存在五分之一非培训出身的软测工程师,排除本身就有基础的大学***学习和从开发转行的,有不到十分之一的自学成才的软测工程师。
那么这样看来,报班培训还是蛮靠谱的。但是,必须要说清楚的是,ISTQB,报培训班固然靠谱,但并不是报什么培训班都靠谱。
这也好理解,郭德纲说过:“人分三六九等,肉分五花三层”,饿的时候吃东西是靠谱的,但不是吃什么都是靠谱的。同理,培训班也是分档次的,有好的,有次的,也有那个差不多中不溜的.....
做好战斗准备
如果你考虑做软件过程,确保了解一些***常见的编程面试问题,比如“FizzBuzz”:写一个程序打印从 1 到 100 的数字。但是如果数字是 3 的倍数的话则打印“Fizz”,如果数字是 5 的倍数则打印“Buzz”。如果同时是 3 和 5 的倍数则打印“FizzBuzz”。来自 Coding Horror
听起来很简单,是吧?
好吧,但其实绝大部分面试者都没能通过这一简单的测试,且不说更复杂的变种了。
我个人曾经见过很多角逐岗位的候选人在拥有完全互联网访问的情况下没能通过这一测试。所以如果你的简历上面列有编程语言的话,南京ISTQB,确保你知道如何用它来编写实现 FizzBuzz 程序。否则的话,你只不过是在浪费所有人的时间,包括你自己的。




您的数据事务是基于什么?或者,您需要什么级别的事务支持?如果您的系统需要ACID属性,那么您很好还是坚持使用RDBMS解决方案。否则,您将花费大量的时间试图在您的应用程序/业务逻辑层重制ACID保证,IT技能培训,并且您可能仍然没有RDBMS解决方案那么***。#3: 您需要Web/高可伸缩性吗?总是在先计算出您需要什么样的可伸缩性。在这个特殊的例子中,我们正在为微软内部游戏工作室构建系统。有10到15个游戏工作室正在考虑中——这取决于有多少注册用户使用这个系统每个工作室***多有3-5个活跃的游戏标题。每个游戏标题为三个环境存储遥测模式——开发、预生产(PPE)和生产对于每个标题,将会有2-5个数据科学家同时修改游戏标题数据每一个标题事件都有大约50 KB的max事件数据我们被要求存储所有的版本——我们估计这个数字是1000除以一个标题的生命周期有了以上粗略的估计,我们就可以计算并发性和存储需求:
总并发数 = 工作室数量 * 标题数量每工作室 * 用户数量每标题
= 15 * 5 * 5 = 375 并发用户
大存储 = 工作室数量 * 标题数量每工作室 * 环境数量 * 事件存储大小每版本* 需要存储的版本数
= 15 * 5 * 3 * 50 KB * 1000 = 11250000 KB = 11.25 GB大存储
SQL Azure支持1024个并发打开连接,并且能够很容易地支持并发需求。另外,在考虑云计算时,11.25 GB实际上是一个非常小的数字。
这个系统并不是下一个FaceBook或必应——那么NoSQL的路线真的值得吗?

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