YOKOGAWA CP701
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当前，机器人正在变得越来越智能，对于很多人来说，他们认为这主要是人工智能在不断突破和发展的结果，但其实，机器视觉技术同样起到了不可磨灭的作用。因为机器人要想通过分析、思考来更好的替代人们工作，首要前提是必须“看得见”，而这项功能的提供正是依赖机器视觉技术。
机器视觉对于机器人，就好比是眼睛之于我们人类。我们的眼睛为我们提供了丰富多彩的画面信息，让我们能看见、认清这世界，机器视觉同样起到了类似的***。机器视觉可以用计算机来模拟人的视觉系统，帮助机器人提取、处理和理解所提取的信息，从而让其完成准确、***且安全的自动化作业。
概括的来说，机器视觉对机器人的重要性主要体现在了四个方面：引导***、外观检测、高精度监测以及图像识别。机器视觉***主要的特点便是提高了机器人生产的柔性和自动化程度，满足一些***环境或人工视觉难以满足的场景作业需求。同时在大批量的工业生产中，机器视觉所带来的精度与效率也远比人工视觉要高得多。
三大因素限制，国内这双眼还不够慧亮
对于机器人智能化程度的提升来说，机器视觉至关重要；对于生产自动化转型和工人的解放来说，机器视觉同样价值非凡。鉴于此，大力发展机器视觉，提升机器人的“视力与眼力”，赐予工业生产一双“慧眼”，应该是当前我国产业发展的重要任务。
事实上，我国也的确将机器视觉发展划入到产业规划之中，并出台了诸多政策给予鼓励、引导和支持。只是虽然发力不小，但由于起步较晚、优势不多，我国与国外******相比差距较大，在“眼睛”的慧亮程度上仍然明显不够。
而造成该现象的原因，主要有三点：
其一是技术掌握能力不足。目前，我国的机器视觉产品在图像处理上存在严重的不确定性，不管是测量、外观检测还是条码、字符等的识别，在精度和适用性上明显不够可靠，这些都是因为技术实力不够、技术标准不达标所导致的。
其二是产品应用程度不高。国内机器视觉的应用当前主要集中在半导体和电子电器领域，相对来说侧***过于狭窄，在人工智能、自动驾驶、机器人等新技术和新领域快速崛起的情况下，应用领域无法拓宽是导致产品功能、实用性得不到提升的重要原因。
其三是***人才储备薄弱。眼下，我国机器视觉相关人才主要依赖国外引进，自身***储备量不足，但同时需求量又巨大。一方面人才供给得不到有效满足，另一方面人才质量也得不到***保障，两方面的原因使得我国机器视觉的发展不够“明亮”。
奋起直追，未来打造慧眼还需一齐发力
那么，未来我国机器视觉该如何发展，才能奋起直追、后来居上呢？单一的努力或许***都不会太大，只有各主体同时发力、协作共举，才有可能将这双眼睛打造成为“慧眼”，才能够将整个产业发展推向***终成熟。
具体而言，***需要在政策鼓励、引导之外，积极推动对龙头企业的扶持和培养，快速建立和完善相关的行业标准与制度，依靠宏观调控的手段营造健康、良好的发展氛围；同时，企业则需要在加强自身技术研发、人才培养的同时，增强企业与企业、企业与行业间的交流，通过强强联合、互惠互利来提升实力、提高门槛；此外，行业也需要发挥自身的作用，加快相关标准、人才等的建设和发展，及时完善对行业的监督，把握产业发展的脉搏。
未来，机器视觉的市场蓝海还在不断扩大，智慧城市、无人模式带来的全新成长点和增长点，将为这双“眼睛”提供更多的应用空间。我国只有各界同心、一齐发力，才能在新的蓝海市场中肆意扬帆、高速航行。
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