福建IoT可视化-IoT可视化系统-木棉树3D(优质商家)

数据可视化常用图形

一、散点图：散点图用来表征两个（如果多个就分面，如上图）数值型变量间的关系，每个点的位置（即x轴和y轴坐标）映射着两个变量的值。当然对于三个数值型变量，也有三维散点图，不过用得不多。

二、气泡图：在散点图的基础上加一个维度，把各个点的面积大小映射一个新的变量，这样不仅点的位置还有大小表示数据特征。

三、折线图：把散点图各个散点用折线连接起来就成了折线图，当然不仅仅只是为了好看，当散点越多，折线就越平滑地趋近于曲线，能更加贴切地反映连续型变量的规律。

四、面积图：把折线图进一步往坐标轴投影就成了面积图，福建IoT可视化，本质其实跟折线图没区别，只是看起来更加饱满一点。

数据可视化典型应用场景

一、网页：目前应用于数据可视化方面的网页技术可以说是琳琅满目，如D3.js、Processing.js、Three.js、ECharts（来自百度EFE数据可视化团队）等等，这些工具都能很好的实现各类图表样式，而Three.js作为WebGL的一个第三方库则相对更侧重于3D方向的展示。

可视化设计流程

故事 数据 设计=可视化

一个好的流程可以让我们事半功倍，可视化的设计流程主要有分析数据、匹配图形、优化图形、检查测试。首先，IoT可视化平台，在了解需求的基础上分析我们要展示哪些数据，包含元数据、数据维度、查看的视角等;其次，我们利用可视化工具，根据一些已固化的图表类型快速做出各种图表;然后优化细节;***后检查测试。