数据可视化常用图形有哪些？
1、饼图：饼图的本质仍是柱状图，只不过饼图一般用来表示各个类别的比例，而不是一定的数值，智慧城市可视化哪家好，用角度来映射大小。
值得一提的是，因为一个圆饼只有360度，如果类别太多了，这个饼会被切割得非常细，不利于阅读；这种情况下老老实实地用柱状图。
2、圆环图：本质就是饼图，只不过把实心圆换成了空心的圆环；如果清一色的饼图太过单调，可以考虑换个环形图。
3、sunburst chart：sunburst chart看起来跟饼图比较像，但比饼图更复杂得多。它从中心向外辐射，每辐射一层就细分一层，嘉义智慧城市可视化，用来表示多个变量多层之间的比例关系。
4、马赛克图：马赛克图比较复杂，与柱状图相比，它的分类变量就多了几个，而且还能实现交叉映射，所以比柱状图更抽象，更细化。
5、直方图：直方图看起来跟柱状图很像，但其实本质并不一样 （这一点需要注意）。直方图用来表征一个数值型变量的分布，具体来说就是把这个连续型变量划分成多个区间，然后统计各个区间的频数。直方图横轴是数值型变量本身的值，纵轴是频数。
什么是数据可视化
“数据可视化” 是一种使用技术手段表达数据结果的一种方式，但是大部分数据可视化=各种图表，智慧城市可视化技术，这是十分外行的想法。
数据可视化是一个需要理解业务需求、数据结构、数据交互原理、数据表达逻辑以及考察审美的复杂工作。
数据可视化一般是整个数据分析链路的***后一个环节。在数据可视化之前，我们需要对原始数据进行大量的整理和清洗处理，这一环节首推数据库SQL，数据处理之后才是分析和可视化。数据可视化有两个方向很值得去尝试：商业智能BI与动态交互图表。
防止流程失误可视化管理案例
可视化管理也可用以唤起员工注意或预防问题。例如，一家***化验室采用了简单的可视化管理方法来防止样本测试延误。部门之间的隔墙中安装了一个贯通箱，一些待试样本经贯通箱由主实验室传送到微生物室。微生物室用完后，样本就被放回贯通箱以供主实验室继续使用。然而，样本经常在贯通箱里闲置了一个小时还没被主实验室取走。这一延误往往是由含糊的视觉信号引起的：由于在贯通箱里能看到样本，主实验室员工就很容易错误地认为微生物室还没将样本取走。对此，精益团队设计了一种简便的可视化控制——当样本被送还时，智慧城市可视化设计，微生物室员工可以在贯通窗上对着主实验室贴一张薄片。当主实验室取走样本后，他们可以将这一薄片取下以供下次之用。
必须注意的是，可视化控制信息或可视化指示物在部门间甚至***间都应规范化。比如说，为患者佩戴有颜色标志的腕带可以代表特殊的需求或放弃抢救（不可清醒）。若是同一社区的不同***之间没有将腕带规范化，就可能导致护士或医生在不同地点工作时出现混乱。一家***指示***的标志在另一家***可能指示放弃抢救，这可能会造成灾难性的医辽过失。
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