寒冷的冬季，***惬意的事情莫过于捧一杯热茶坐在窗前，配上一本好书，以及一首优美的老歌，感受窗外透进来的暖暖阳光。冬天整个人似乎都慢了下来，只希望放慢脚步、放空自己不受任何打扰，享受冬日的宁静与惬意。然而，不知从何时起，在噪音与喧嚣的包围下，静下来和不受打扰成为一份*。作为音频领域的***企业，功夫龙曾推出多款TWS耳机，在双耳之间构建一处静怡空间。而随着头戴式无线降噪耳机ANC H5的推出，功夫龙又为用户在慵懒的冬季提供了一种安定神闲的韵律氛围。
拒绝噪音，从“芯”出发
根据降噪原理的不同，市面上的降噪耳机基本上可以分为主动降噪耳机和被动降噪耳机两种。相比物理隔绝的被动降噪性能，主动降噪更加***，增加了能够进行数字信号处理的主动降噪电路，从而产生针对音乐播放过程中低中频噪音的反向波，实现消除噪音的目的。功夫龙ANC H5就是一款主动降噪耳机，搭载了定制化CSR蓝牙方案，降噪能力大幅提升。QN1采用了32位音频信号处理技术，集成数模转换器和模拟功率放大器，使耳机实现出色的信噪比和低失真，带来出色的音质表现。
2019TWS趋势预测，续写真无线耳机的下半场
我们就 TWS 蓝牙耳机在单芯片方案、无线蓝牙信号传输等难题得到初步解决后，下一步的趋势走向进行了总结，大概总结为以下几点：
降噪：满足通话、嘈杂环境下过滤环境音的需求。
高清音频：满足人们对音频设备固有的音质需求。目前厂商提供的主流高清音频编码技术络达的1526，高通 aptX HD 以及华为的 HWA 等。
低功耗：可穿戴设备本身需要***供电、语音 AI 在线等属性对设备提出低功耗的要求。高通、楼氏电子、Airoha 络达科技、恒玄科技（BES）在今年纷纷推出针对小型设备的低功耗芯片。
低延长时间：在游戏、视频场景尤为重要。目前的主要方案是络达的芯片 音频编码器技术（可将声音延迟控制在 50~80 毫秒）。
语音本地唤醒：大部分语音 AI 厂商将耳机这一可穿戴随行场景，作为 AI 能力的其中一个落地。鉴于语音 AI 耳机对于端和边缘运算能力的要求受到功耗和容量限制，将原本在云端的算法迁移到端上，还是需要芯片厂商的推动力量。
hand-free 接听、拨打电话：相对于手机放到耳朵旁边，用耳机接听会是一种更舒服的姿势。未来，TWS 和 VIOP 的组合可能会更流行。
健康跟踪、AI 化身「AI 教练」：耳机中加入心率传感器等，为用户提供心率检测、实时提供数据反馈（心率、步数）、心率异常提醒等。依托大数据和 AI 算法，语音 AI 还能担当你的「随行教练」。
AI 翻译：今年 10 月份，Google 正式表示将 Pixel Buds 上独有的翻译功能面向所有支持 Google Assistant 的耳机开放。对于有志于做翻译耳机、产品出海的厂商来说，这一***平台是目前的选择。
基于骨声纹 ID 技术的语音***：作为一种新颖的用户身份识别检测方案，骨声纹 ID 由具备安全性高的特点。相比声纹识别，这一检测技术更适用在耳机端的语音***场景，搭配***手机等功能可实现更可靠的应用。
在后续与 TWS 耳机行业从业者、***以及读者的交流过程中，我们还继续挖掘出了其他几点的趋势。体积小、功耗低、音质好，将为未来 TWS 真无线耳机的发展提供有力的支持。
TWS趋势
自iPhone 7开始去掉3.5mm耳机插孔后，带动的不只是USB-C耳机，更多的是无线蓝牙耳机的繁荣，这点从苹果的AirPods就可以看出。目前，除了苹果外，三星、华为、小米等终端厂商都开始推出无线耳机，无线耳机的市场需求快速。 不过，其中性能体验很好的非AirPods莫属。自2016年12月面市以来，AirPod的供货量长期供不应求。分析师郭明錤曾透露，2017年AirPod出货量达1300万套，预计苹果在2018年的AirPod出货量将是2017年的两倍，具体数字在2600-2800万套之间。
那苹果AirPod是如何做到这一点的？恒玄科技商务拓展副总裁高亢在2018年松山湖中国IC创新高峰论坛上向表示，苹果AirPods是采用无线对耳的方式，出来之前苹果就做了好几年的预研，对无线耳机***核心的连接体验、音质欠缺等问题，苹果采用了非常巧妙的方法来解决这些问题，并围绕无线对耳研发了一系列专利，其他厂商都没法用苹果的方案做。
这也就是说，苹果围绕无线对耳研发了一系列专利，基本堵死了这一设计路线。那苹果无线耳机方案的设计路线又是怎样？
高亢称，简单来讲，苹果无线耳机是用iPhone发射一个信号之后，两个耳机可以同时接收，同时这两个耳机之间要处理很多事情，譬如信号的同步、声音的同步等，围绕这些苹果都申请了大量的专利，所以现在不管是高通还是恒玄都不能采用这套方法。现在大多数方案是采用手机发射信号之后，发射信号到一个耳机中，这个耳机再将信号转发到另一个耳机，这种方案
