IoT可视化运维-莆田IoT可视化-木棉树3D(查看)

大数据时代的数据可视化具有哪些特征？

在这里，IoT可视化软件，小编大概将其整理归纳为以下三点，当然它们并非都是必备特征：

一、直观：基于3D和动效等技术，以对真实物理效果的模拟和较强的视觉冲击力加强用户对数据的感知能力。

二、交互性：允许用户选择感兴趣的内容，或者改变数据的展示形式，更好的促进用户与数据之间的互动。

三、实时：依托于如今的高速网络和大数据背景，在类似监控等需要快速决策的场景下，数据的时效性尤为重要。

大数据可视化的步骤

大数据可视化的实施是一系列数据的转换过程。我们有原始数据，通过对原始数据进行标准化、结构化的处理，莆田IoT可视化，把它们整理成数据表。将这些数值转换成视觉结构，通过视觉的方式把它表现出来。例如将高中低的风险转换成红黄蓝等色彩，数值转换成大小。将视觉结构进行组合，把它转换成图形传递给用户，用户通过人机交互的方式进行反向转换，去更好地了解数据背后有什么问题和规律。

从技术上来说，大数据可视化的实施步骤主要有四项：明确需求，建设数据仓库模型，数据抽取、清洗、转换、加载(ETL)，建立可视化分析场景。

数据可视化在健康分析上的应用

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