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通过人工智能技术手段,结合学院的人才培养特点,为学院的实践教学、科技创新、学科竞赛及产学研项目等提供平台支撑。打造能够服务于人工智能、物联网等研发产业,为优化升级产业结构和发展提供技术支撑和人才培养教学平台。
随着 AI 在技术发展中的不断突破和使用,越来越多的AI公司投入大量资源开发工具,芯片公司花大量精力做上层开发环境和平台,AI应用/算法公司投入大量人力做底层适配优化,这无疑是重复造轮子,消耗大量资源且整体效率低。而现有软件框架不能满足AIoT需求,训练框架依赖库众多,版本间兼容性差,效率低下,不适合嵌入式部署 ;AI框架与嵌入式芯片双重碎片化阻碍AIoT应用开发。
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