人脸识别主要算法原理
主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。
1. 基于几何特征的方法是***早、***传统的方法，人脸识别考勤机，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果；
2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、***网络方法、动态连接匹配方法等。
3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。
人脸识别系统中的人脸图像预处理是什么？
对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，人脸识别技术，对图像进行处理并***终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归1化、几何校正、滤波以及锐化等。
大家在乘坐火车时想必也发现了国内一些火车站安装了人脸识别系统，与之前的工作人员“人证核对”的环节相比，人脸识别显得更加人性化和***率，安庆人脸识别，同时也节约了大量人力成本，特别是在春运、暑运以及客运高峰期，人脸识别显然更加具有优势。国内很多人接触人脸识别大概就是从火车站了解的，的确，火车站为人脸识别的商用进度起到了推进器的作用，也为人脸识别的广泛应用奠定了基础。
在***初，人脸识别系统，由于人脸识别技术的不完善，以及相关设备价格昂贵，而且对场地、改造、安装、调试、维护的要求较高，所以，***只有部分大型城市的火车站安装了人脸识别系统。人脸识别技术的发展非常迅速，在识别准确率、识别效率、硬件尺寸等方面都有了很大进步。市场上常规人脸识别设备已经可以达到秒识别效率和98％的识别准确率，从这个参数上讲，已经和*********的人脸识别技术相差无几，中国人脸识别产品早已经打破了国外的技术垄断。
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