淮北人脸识别-芜湖一路机电(在线咨询)-人脸识别考勤

人脸识别主要算法原理

主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，人脸识别技术，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。

1. 基于几何特征的方法是***早、***传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果；

2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、***网络方法、动态连接匹配方法等。

3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。

随着科学技术的不断发展和进步，人像生物识别技术的日益成熟和完善，人像生物识别技术作为******前沿的生物识别技术及图像处理技术，淮北人脸识别，在当今社会公共安全防范、刑侦、技侦、网络安全、***安全等诸多领域将发挥着独有的不可替代的作用，是人类社会科学技术发展与进步的里程碑。

动态人脸识别是不需要停驻等待，你只要出现在一定识别范围内，无论你是行走还是停立，系统就会自动进行识别，也就是说，人以自然的形态走过去，摄像头会进行信息的抓拍和采集，发出相应的指令，进行动态人脸识别，同时可上传信号给门禁控制器实现动态人脸识别的门禁考勤系统。

人脸识别技术目前可以分为：静态人脸识别、动态人脸识别、***检测识别，具体区别如下：

1.静态人脸识别:

静态面部人脸识别是指在被是别人需要主观的行为动作去配合设备进行面部识别，也就是说在特定区域或范围内进行识别，也就是说对识别角度、距离、位置都会有一定限制或较高要求。主要局限性就在于存储的用户容人脸数量少，适用于一些人数在300--500人以内的公司作为门禁、考勤之类的项目使用。由于是静态的，所以成本较低，识别率较高，可达到95%以上。

2.动态人脸识别:

动态人脸识别是没有刻意的行为动作去配合识别，更无需停下等待识别。被识别人只要出现在识别范围内，无论是移动还是驻足，系统都可以自动识别。也就是说，人以自然的形态走过去，人脸识别考勤，设备会进行信息的抓拍和采集，发出相应的指令，进行动态人脸识别。相比较静态人脸识别来讲，动态人脸识别可以实现无感识别，人脸识别门禁，体感度更好且动态人脸识别系统识别速度快，20毫秒实时识别，每秒10张以上。可以存储上万的用户容量，保存本地，***性较好。

3.***检测识别:

***检测即为人脸识别一体机会通过红外摄像头自动识别人脸是否***，如相片、视频等造假行为无法通过人脸识别，防止有不良思想的人造假通行，确定了系统的安全。如不带***检测的人脸机，容易造成相片、视频等造假行为通行。***检测比较适用于无人监管，对安全要求比较高的环境，不带***检测的比较适用于有保安人员看管，安全性要求不高的环境使用。