人脸细微动作是人脸识别中的重要因素。由于照片、模型中的人脸不具备细微等动作的可能，那么我们在获取人脸的连续一系列细微动作的过程中可以获得一些线索来判断是否是真实的人脸：如眼睛眨动、嘴唇的离合、面部肌肉细微动作以及人脸周边场景的细微变化，人脸识别一体机，这些我们可以将其设为相应的特征值存储在人脸特征值中，并设定这些值设置波动范围，如果这些值没有变化，就判定这是作假人脸。
对于以上归类的细微动作可以采用以下几类人脸经典算法进行特征值提取和判断：霍夫变换法、变形模板法、边缘特征分析法和对称变换法等，人脸识别门禁，利用这些算法，从一个较大的特征集中选择少量的关键的特征，产生一个***的强分类器，再用瀑布算法将多个强分类器合成为一个更加复杂的层叠分类器，使图像的背景区域快速地丢弃，六安人脸识别，而在有可能存在目标（人脸）的区域花费更多的计算。
人脸识别主要算法原理
主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。
1. 基于几何特征的方法是***早、***传统的方法，动态人脸识别，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果；
2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、***网络方法、动态连接匹配方法等。
3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。
人脸识别系统适用于办公区域、通道闸机、写字楼、学校、公共服务及管理项目等需要用到人脸门禁的场所。以下是芜湖一路机电的人脸识别一体机所具有的特点：
1、动态双摄防伪，完全解决各类照片在各种载体上的欺骗；
2、夜间红外、RGB 双补光；
3、采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法；
4、识别准确率为 99.7%；
5、识别速度快，人脸跟踪与检测耗时 20ms 左右；
6、屏幕尺寸7 英寸，全视角，170°IPS 液晶屏；
7、分别率200W像素，自动白平衡。
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