宣城人脸识别-芜湖一路机电-人脸识别门禁

人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。

人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学的表征方法。

基于知识的表征方法主要是根据人脸部位的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，人脸识别门禁，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。

随着需要的增加，人脸识别方法不断发展，形成各种各样的方法。整个人脸识别系统大体可分为以下几个步骤：人脸检测模块、人脸跟踪模块、人脸特征提取模块和人脸识别模块。其中每个模块都有多种方法可供使用，根据具体的要求，各种方法也表现出不能的性能，根据需要选择方法。

在实际操作中，由于人脸检测与人脸跟踪耦合度将高，人脸识别考勤，可以将人脸检测模块与人脸跟踪归为一个模块。人脸检测的方法有多种可供选择：

（1）基于知识（Knowledge-based）的方法，是基于规则的方法，试图对人脸特征在直觉上建模。

（2）基于特征不变性（Feature invariant）的方法，是利用特征的不变性进行检测，如比例、方位、灰度级和肤色等）。

（3）模板匹配（Template matching）的方法，宣城人脸识别，通过手工定义人脸的模板，或者是脸部特征，来与输入图像进行匹配。

（4）基于外貌（Appearance-based）的方法，通过机器学习的方法找到人脸中的相关特征。

芜湖一路机电的人脸识别一体机适用于办公区域、酒店、写字楼、景区、学校、商场、社区等需要用到人脸门禁的场所。具有以下特性：

1、支持外接大屏幕;

2、动态双摄***识别防伪，可以解决各类照片在各种载体上的欺骗;

3、夜间红外、RGB 双补光;

4、支持插入4G 网卡无线上网;

5、支持储存1万张人脸照片、100万条识别记录;

6、支持1:1人脸比对，1:N 人脸识别;

7、1:N 识别准确率高，人脸识别系统，人脸库为10000时(建议人脸库不高于10000)，万分之一的误识率，97%通过率，1:1人脸比对识别准确率达到99.7%;

8、识别速度快，人脸跟踪与检测耗时20ms 左右，人脸特征提取耗时200ms 左右，人脸比对耗时0.1ms 左右

9、支持陌生人检测，陌生人等级可配置;

10、支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存。