芜湖人脸识别-芜湖一路机电-人脸识别考勤机

人脸识别中的面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出至佳的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法:

①特征向量法;该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。

②面纹模板法;该方法是在库中存贮若干标准面像模板或五官模板，在进行比对时，将采样面像所有象素与库中所有模板采用归壹化相关量度量进行匹配。此外，还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。

随着需要的增加，人脸识别方法不断发展，形成各种各样的方法。整个人脸识别系统大体可分为以下几个步骤：人脸检测模块、人脸跟踪模块、人脸特征提取模块和人脸识别模块。其中每个模块都有多种方法可供使用，根据具体的要求，各种方法也表现出不能的性能，根据需要选择方法。

在实际操作中，由于人脸检测与人脸跟踪耦合度将高，可以将人脸检测模块与人脸跟踪归为一个模块。人脸检测的方法有多种可供选择：

（1）基于知识（Knowledge-based）的方法，是基于规则的方法，人脸识别考勤机，试图对人脸特征在直觉上建模。

（2）基于特征不变性（Feature invariant）的方法，人脸识别技术，是利用特征的不变性进行检测，如比例、方位、灰度级和肤色等）。

（3）模板匹配（Template matching）的方法，通过手工定义人脸的模板，芜湖人脸识别，或者是脸部特征，来与输入图像进行匹配。

（4）基于外貌（Appearance-based）的方法，通过机器学习的方法找到人脸中的相关特征。

人脸识别系统在以下几个领域内有着很大的作用：

1、身份验证领域：通过人脸识别技术来判断和鉴别当前用户是否合法或者具备相应的功能权限，例如2008年北京奥运所采用的人脸识别系统。

2、智能视频监控领域，例如车站安装智能监控系统，该系统中加入了人脸识别技术以捕抓人群中的苛疑罪犯。

3、人机交互领，例如人脸面部为视觉系统提供了***为主要的特***息。