YOKOGAWA AAT145-S50
正如Deloitte最近的一项研究“技术，媒体和电信变得更加智能”所表明的那样，智能技术现在特别用于TMT行业（TMT技术，媒体，电信）中明确定义的领域-而且不会让公司只有机会，但也是挑战。只有满足了必要的条件，这些技术才能发挥其变革潜力，例如，使传媒公司能够创建新的商业模式或满足电信行业客户的高要求。
“认知计算可能是我们这个时代最令人兴奋的技术发展-并且正在取得快速进展，”德勤的合伙人兼技术部门主管米兰萨拉巴说。
特别是在TMT行业，不断推出新产品和服务。但是没有人真正知道哪些趋势和新发展有真正的潜力。正是在这个问题下，该研究在显微镜下将认知计算在TMT行业中的已有应用考虑在内。
多数人认为明显的好处
这些数字是明确的：作为研究的一部分，多达40％的TMT官员表示他们从AI技术中获益很大，比其他行业的平均水平高出14个百分点。TMT公司中的50％和其他行业中的54％看到了适度的收益，迄今为止TMT行业只有10％，其他行业只有18％可以看到。
自动化的标准化流程现在在生产中很常见，在某些情况下，几乎在所有行业的服务中都是如此。并非如此，机器人和认知自动化（RCA）作为自动化下一步：由于能够自我学习到各种来源的聚合各种形式的非结构化信息和分析，它可以采取显著更繁重的任务-比如在电信销售人员的支持商店，以便随后能够针对个别客户的情况采用量身定制的解决方案和优惠。
Chatbots提供全新的服务质量和全面的客户体验
许多公司在客户参与方面面临越来越大的挑战趋势解决方案可以是使用“聊天机器人”。其中一个关键的智能技术是实时自然语言处理，以及能够识别来自人类语音的语音含义，即使在没有明确预定义的配方的情况下，也能够正确地将语音转换为文本。GoogleDuplex就是一个例子。由于自学习的效果，这样的系统可以相继完善-结果，他们很快就可以独立和有意义地与客户交谈。
57％的TMT代表认为人工智能工具对他们自己的战略至关重要，46％迫切需要他们改进他们的产品和服务。43％的人希望获得竞争优势，超过四分之三的人希望在未来三年内整个公司发生实质性转变。对于TMT行业的40％来说，智能技术主要与产品开发有关，而在其他行业则只有29％适用-这当然是由于科技公司自己部分开发此类解决方案以及超出所需范围拥有内部专业知识。
“如果TMT行业的公司想充分利用新技术的优势，就需要做好充分准备，”Sallaba说。这包括确定人工智能对最大附加价值做出贡献的具体商业案例。但是，这也包括对认知计算功能的深入理解。因此建议从实际应用开始，例如以ProcessRobotics的形式开始-并注意集成了AI的系统已经具有很强的功能
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