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  在数字化引领的新时代，原始设备制造商和供应商纷纷加入转型浪潮，利用云计算技术，将大数据转换为智能数据，用于生产监控和管理，工业4.0模式帮助制造商与最终用户实现最好的协作，工厂企业可以轻松完成当前生产任务或规划未来。

    全球竞争格局不断变化，制造业需要迅速提升制造能力，以应对快速变化的市场需求。目前，制造业正从大规模信息收集发展到利用大数据获得价值，例如高度实用的预测性维护和整体设备效率优化等。

    未来工厂将变得更智能化，协作式机器人帮助员工高效完成工作任务，而新一代无线通信技术5G的使用，使得工厂实现火箭般速度运行，工厂大数据能够快速和高度灵活的转换为价值，最终以最少的成本投入创造最大的价值。

    数字化带来巨大的价值将在制造业各个环节中得到体现，对于工厂规划人员和生产经理来说，今天所面临的重大挑战是大数据的运用，如何将工厂里大量的、分散的杂乱数据进行结构化处理，怎样转化为可用的智能数据，并将数据融合到操作系统里，让工作流程更好地可视化。

    从物料的处理到工具管理，以及工作流程的安排，未来制造全部实现数字化，工厂可以快速、灵活的方式分批生产。各个智能生产单元除了完成各自任务以外，还会与其它环节相互呼应。因为，数据通信打通了他们之间的隔阂。

    此外，生产监控过程将是可以远程访问，不管在何时何地都能了解到工厂的状态。制造过程从供应商到设计、制造再到物流配送和消费者，这个复杂的组成不可能在同一时间地点上完成，而数字化技术可以弥补这些短板。

    未来制造业通过物联网和云计算将分散各地的供应商、制造商和消费者连接在一起，工厂可以为客户和消费者提供生产计划，保持流程的经济可行性和全球竞争力。

    如果工厂里生产一个机器部件需要30秒，而生产过程可能会关联到物料准备、输送、装配工艺等等，这些实时生产数据将变得至关重要，在可视化的流程监控下，管理者可以清晰看到哪些环节是不足的，知道如何调整生产来获得更高的效率输出。

    工业物联网已经将工厂里所有设备联网，从立式机床、传送机器、焊接设备，甚至零件清洗机等单元收集到数据，这些数据从工厂移动到云端，为制造商、供应商提供最好的决策参考。

    设备管理者还可以远程访问设备的状态，当机器发生者故障或者变更时，可以通过远程维护或者调节来协调变化。当然，在人工智能的支撑下，可以预测机器故障时间，提前更换部件来保证工厂的持续运行。在互联互通的时代，机器可以及时发出警报，确保不会因设备故障而生产瘫痪。

    要实现上述这种透明和可访问数字化工厂，必需投入大量传感器和网络通信设施，而网络安全不可忽视。工业网络的功能越大，也意味着攻击破坏将越严重，未经授权的访问将是可怕的，若有人私下更改系统设置和改变设备动作可能毁掉一家工厂。

    因此，通信系统的安全性对于未来工厂是至关重要，要获得生产线预测维护和工厂生产力提升等好处，工厂还必需配置一支可胜任的数据安全和IT人员队伍。每家工厂的数据可能都不一样，要使这些数据对企业产生价值，还需要程序开发人员对其进行调整，根据生产部门进行定制。

    随着机械设备越来越先进，机床、机器人等产品将配置更多的传感器，例如编码器、电压检测、温度传感器等等。制造商可以更轻松地进行在线检测，收集充分设备数据，进行分析机器性能和优化生产