信息可视化管理-信息可视化-木棉树3D(查看)

为什么数据可视化形式亟待改进？

我们每天都在说大数据，那数据到底能“大”到怎样的程度？也许你已经听说过以下结论：世界上90％的数据是在过去几年内产生的。事实上，过去三十年中，全世界的数据量大约每两年增加10倍，有***估计，到2020年的时候，信息可视化管理，数据的年度产出量会达到4300%甚至更多，这已远远超出了闻名的摩尔定律理论；所以，面临着这样的巨大挑战，大数据的时代的数据可视化给我们提出了以下要求：

1、以更细化的形式表达数据

2、以更完整的维度理解数据

3、以更美的方式呈现数据

立体酷炫 只需四步教你玩转大数据可视化

随着大数据相关产业的快速发展及应用场景的扩大，***、企业越来越重视数据分析给业务决策带来的有效应用，而可视化是数据分析结果呈现的重要步骤。

如何将数据可视化？打开RDV工具，将数据拖拽到相应位置，通过拖拽的方式配置折线图、饼状图和柱状图，并将图形按照需求置放到相应的位置；基于各图形的展现内容，配置数据源；配置数据刷新触发事件，选取数据更新：实时更新、定时更新；点击预览，信息可视化管理效果图，生成积分视图预览，待确认后一键发布到系统。

在工作人员的演示下，只需简单的四步，数据便通过RDV快速地创建出交互、美观、智能的视图以及各种图表类型。

“目前，RDV工具已经具备庞大的可视图形库，汇聚了近千种可视图形，可充分满足用户的需求。”据介绍，RDV的页面布局、风格、内容、格式等均可根据用户习惯和业务要求进行个性化配置，完全适配不同应用场景需求。不仅如此，还可以支持微信、H5等多种形式分享，提供word、PDF、图片等多种格式展现，确保了数据分析价值无障碍传播，确保数据价值在分享中释放。

“大数据时代，传统报表工具不堪重负，越来越多的智能化、人性化的需求。” 数据通过可视化可以帮助没有IT基础的人们通过简单的图形拖拽和数据配置，快速满足数据图形化和数据探索的业务需求，并将数据应用于视觉化思考，使用者不用陷入在编写脚本的泥潭里，信息可视化报价，便可以快速的创建出美观、信息丰富的可视化图表。

什么是数据可视化

“数据可视化” 是一种使用技术手段表达数据结果的一种方式，但是大部分数据可视化=各种图表，信息可视化，这是十分外行的想法。

数据可视化是一个需要理解业务需求、数据结构、数据交互原理、数据表达逻辑以及考察审美的复杂工作。

数据可视化一般是整个数据分析链路的***后一个环节。在数据可视化之前，我们需要对原始数据进行大量的整理和清洗处理，这一环节首推数据库SQL，数据处理之后才是分析和可视化。数据可视化有两个方向很值得去尝试：商业智能BI与动态交互图表。