大数据可视化的未来
步入数据时代，“数据可视化”作为一种表达类型、生产类型、内容类型，三维可视化，愈发高频地走进受众视野大数据时代，传统的显示技术已很难达到可以完整展示出大规模、高纬度、非结构化数据层出不穷数据的需求。那么，应运而生的有哪些新的展示方式呢？
首先，不得不提到的一定的是大屏了。高清大屏幕具有超大画面、纯真彩色、高亮度、高分辨率等显示优势， 结合数据实时渲染技术、GIS空间数据可视化技术，实现数据实时图形可视化、场景化以及实时交互，让使用者更加方便地进行数据的理解和空间知识的呈现，可应用于指挥监控、视景防真及三维交互等众多领域.另外VR、AR、MR、全息投影…这些当下非常火热的技术也已经被应用到游戏、房地产、教育等各行各业，可以预见的是数据可视化也能与这些技术擦出有趣的火花，比如带来更真实的感官体验和更接近现实的交互方式，数据中心三维可视化，使用户可以完全“沉浸”到数据之中。而在不远的未来，触觉、嗅觉甚至味觉，三维可视化数据，都可能成为我们接受数据和信息的感知方式。
物联网数据解决方案的基本组件
物联网系统产生的海量数据难以处理。监控多个实时数据提要增加了复杂性。人们如何面对如此海量的数据处理呢？
物联网与网络世界相同，都是有大量数据组成。
传统的管理控制台不太适合管理实时、复杂的系统。通过可视化，决策变得更加容易——尤其是在大型结构(如超级油轮、工业车间)中安装了数千个传感器。
解决方案需要三个组成部分:1）3D防真模型；2）覆盖实时传感器数据；3）结合物联网和操作系统的交互式管理控制台。
数据可视化图表配色的技巧
一、善于向大自然取经：淡黄到深紫的过渡”与“淡紫到深黄的过渡”，这两种方案听起来是否感觉大概相似？但我们在下面可以看到，前者感觉很自然，后者则不是。这是由于我们已经习惯于那些在自然界中随处可见的渐变。在华丽的日落中，我们就能看到明***向深紫色的渐变，但却没有哪里能看到淡紫色向深***的过渡。
二、巧用渐变色：无论你只需要2种颜色，还是需要10种颜色，渐变中都能提取出这些颜色，并让图表看起来和谐而自然，因此不失为一种***的方法。当然，***深和***亮的颜色用于***需要突出的序列。
三、背景色的深浅选择：在绘制图表时，背景一般采用纯色，否则背景会干扰读者对图片主体信息的读取。另外，浅色的背景显然更有利于用户阅读，三维可视化系统，可以提高数据的可读性。但是在界面内容过少的情况下，我们可以使用深色背景，使其看起来不那么单调。
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