分析之前
依我个人的理解来说限流的话应该灵活到可以针对每一个接口来做。比如说一个类里面有5个接口，那么我的限流插件就应该能针对每一个接口就行不同的限流方案。所以呢，既然针对的每个接口所以就需要一个可以标示这个接口的key（我取的是类名 方法名 入参）。
分布式限流强烈推荐使用redis lua或者nginx lua来实现。
这里用2个限流条件来做示例讲一下常见的限流算法：
接口1它10秒钟很大允许访问100次
接口2它10秒钟很大允许每个人访问100次。
计数器算法
这个算法可以说是限流算法中***简单的一种算法了。
核心思想
计数器算法的意思呢就是当接口在一个时间单位中被访问时，我就记下来访问次数，直到它访问的次数到达上限。
涉及变量
接口（key）
时间单位（expire）
允许访问多少次（limit）
访问次数（value）
条件一
当一个请求过来时，我们就会得到这个key。
123456789 if(存在key){ value ; if(valuegt;=limit){ 不能访问 } }else{ 添加key，value为1 设置key过期时间为expire }
软件测试 是使用人工操作或者软件自动运行的方式来检验它是否满足规定的需求或弄清预期结果与实际结果之间的差别的过程。它是帮助识别开发完成（中间或***终的版本）的计算机软件（整体或部分）的正确度(correctness) 、完全度(completeness)和质量(quality)的软件过程；是SQA(software quality assurance)的重要子域。Glenford J.Myers曾对软件测试的目的提出过以下观点：软件测试(1)测试是为了发现程序中的错误而执行程序的过程。(2)好的测试方案是极可能发现迄今为止尚未发现的错误的测试方案。(3)成功的测试是发现了至今为止尚未发现的错误的测试。
条件二
参考计数器算法条件二实现。
算法升级
可以看到实现漏桶算法的话需要每隔interval时间都要另外一条线程去遍历所key的value去做递减操作，南京软件培训，那么有没有什么办法可以省略这一步呢。答案是肯定有。
12345678910111213 if(存在key){ value--； if（（nowTime-lastUpdateTime）gt;interval）{ value=value-（nowTime-lastUpdateTime）/interval*step; lastUpdateTime=nowTime; } if(valuelt;=0){ 不能访问 } }else{ 添加key，软件测试，设置value为limit； lastUpdateTime=nowTime； }
令牌桶算法核心思想
令牌桶算法呢，南京很好的软件测试，恰恰是和漏桶算法相反的一个算法，软件测试培训哪家好，不过还是推荐你使用这个。这个算法的原理我不讲，我觉得聪明的你看了伪代码就明白了。
涉及变量
接口（key）
时间单位（expire）
允许访问多少次（limit）
递增间隔时间（interval）
递增步长（step）
当前可访问次数（value）
key的访问时间（lastUpdateTime）
当前时间（nowTime）（参照漏桶算法需要注意的点）
条件一线程一：
12345678 if(存在key){ value ； if(valuegt;=limit){ 不能访问 } }else{ 添加key，设置value为limit }
线程二：
123 while(过去interval时间){ 所有key的value step }
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