物联网数据解决方案的基本组件
物联网系统产生的海量数据难以处理。监控多个实时数据提要增加了复杂性。人们如何面对如此海量的数据处理呢？
物联网与网络世界相同，都是有大量数据组成。
传统的管理控制台不太适合管理实时、复杂的系统。通过可视化，决策变得更加容易——尤其是在大型结构(如超级油轮、工业车间)中安装了数千个传感器。
解决方案需要三个组成部分:1）3D防真模型；2）覆盖实时传感器数据；3）结合物联网和操作系统的交互式管理控制台。
数据可视化常用图形有哪些？
1、饼图：饼图的本质仍是柱状图，只不过饼图一般用来表示各个类别的比例，而不是一定的数值，用角度来映射大小。
值得一提的是，因为一个圆饼只有360度，物联网可视化技术，如果类别太多了，这个饼会被切割得非常细，不利于阅读；这种情况下老老实实地用柱状图。
2、圆环图：本质就是饼图，只不过把实心圆换成了空心的圆环；如果清一色的饼图太过单调，可以考虑换个环形图。
3、sunburst chart：sunburst chart看起来跟饼图比较像，但比饼图更复杂得多。它从中心向外辐射，每辐射一层就细分一层，用来表示多个变量多层之间的比例关系。
4、马赛克图：马赛克图比较复杂，与柱状图相比，物联网可视化管理系统，它的分类变量就多了几个，而且还能实现交叉映射，所以比柱状图更抽象，更细化。
5、直方图：直方图看起来跟柱状图很像，但其实本质并不一样 （这一点需要注意）。直方图用来表征一个数值型变量的分布，具体来说就是把这个连续型变量划分成多个区间，然后统计各个区间的频数。直方图横轴是数值型变量本身的值，纵轴是频数。
数据可视化特点
城市化进程快速发展，带来了人口管理、交通拥堵、环境保护、安全等诸多问题，通过运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括交通、民生、环保、公共安全、城市服务等在内的各种需求做出智能响应，并给出相应的结果与解决方案。连通各部门平台数据，***物联网可视化，在指挥大厅统一监控。特殊事件可以做到及时发现，及时分发处理。
数据可视化不再是仅停留在把繁杂的数据图形化出来，更多的是结合真实的场景加上交互等处理手段，更精准的传达数据信息。
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