人脸识别技术-人脸识别-芜湖一路机电(查看)

随着科技的发展，人脸识别系统也越来越智能了，人脸识别企业，本公司的新型人脸识别一体机解决了以往识别速度慢和化妆后难以识别的问题。

1.门禁识别论证功能

用户只需要在允许的距离范围内正脸面对摄像头稳定0.5秒既可完成识别与论证并给出相应提示或打开门锁。

2.自动学习与训练功能

人员可能因化妆等原因造成识别时间较长，针对这种情况本系统采用了人脸识别自动学习与训练功能；本功能对人员化妆后特征与库中原有人脸特征进行统合三维重建模，这样在您第二次门禁时同样达到***识别的效果。

近年来，“刷脸”成为网络热搜词，刷脸进站、刷脸取款、刷脸***……“刷脸”时代正在到来，人脸识别技术不断进入大众视野。

人脸识别作为一项互联网领域热门的技术，在互联网产品很多领域都有着广泛的应用。比如吃饭刷脸、***购物刷脸、手机开机刷脸等等，就连寄递邮、快件也可以进行人脸识别。目前人脸识别系统已经在100多座城市落地，覆盖了交通、***部门、学校、***、企业等多个行业。

人脸细微动作是人脸识别中的重要因素。由于照片、模型中的人脸不具备细微等动作的可能，那么我们在获取人脸的连续一系列细微动作的过程中可以获得一些线索来判断是否是真实的人脸：如眼睛眨动、嘴唇的离合、面部肌肉细微动作以及人脸周边场景的细微变化，这些我们可以将其设为相应的特征值存储在人脸特征值中，并设定这些值设置波动范围，人脸识别，如果这些值没有变化，就判定这是作假人脸。

对于以上归类的细微动作可以采用以下几类人脸经典算法进行特征值提取和判断：霍夫变换法、变形模板法、边缘特征分析法和对称变换法等，人脸识别技术，利用这些算法，人脸识别门禁系统，从一个较大的特征集中选择少量的关键的特征，产生一个***的强分类器，再用瀑布算法将多个强分类器合成为一个更加复杂的层叠分类器，使图像的背景区域快速地丢弃，而在有可能存在目标（人脸）的区域花费更多的计算。